一種參數(shù)自適應(yīng)的SAR圖像去噪方法
本文關(guān)鍵詞:一種參數(shù)自適應(yīng)的SAR圖像去噪方法 出處:《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年05期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 圖像去噪 合成孔徑雷達(dá) 非局部均值 粒子群優(yōu)化
【摘要】:傳統(tǒng)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像非局部均值去噪算法中,對于噪聲塊的相似性度量都簡化為噪聲點(diǎn)之間的相似性級聯(lián).在加性噪聲模型下取得了很好的去噪效果.筆者將這種思想推廣到了SAR圖像的乘性噪聲模型下,并且將其在最大似然權(quán)重估計(jì)的框架下對基于概率斑點(diǎn)(PPB)進(jìn)行了改進(jìn).由于在PPB算法中參數(shù)的設(shè)置復(fù)雜,且不能自適應(yīng)地獲得最優(yōu)效果,文中提出了基于粒子群優(yōu)化的參數(shù)自適應(yīng)的SAR圖像去噪非局部算法.最后,在真實(shí)的SAR數(shù)據(jù)上,對該算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測試,并與經(jīng)典的PPB算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對比.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法能更好地抑制噪聲并且同時(shí)保持細(xì)節(jié)信息.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61372136)
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn),在農(nóng)林監(jiān)測、國防、減災(zāi)救災(zāi)等領(lǐng)域有著重要的作用.近10年來,我國對合成孔徑雷達(dá)的研制給予了大量投入,在獲取SAR圖像數(shù)據(jù)方面有了很大的進(jìn)展.SAR圖像是由微波相干成像產(chǎn)生的,在其成像過程中會(huì)存在相干斑
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,本文編號:1308462
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