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一種最差情況下性能最優(yōu)化的特征分析自適應波束形成方法

發(fā)布時間:2017-12-15 21:27

  本文關鍵詞:一種最差情況下性能最優(yōu)化的特征分析自適應波束形成方法


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【摘要】:自適應波束形成在弱目標檢測和空域濾波中應用廣泛。然而在實際海洋環(huán)境中,失配情況比較普遍,往往會導致傳統(tǒng)自適應波束形成方法性能明顯下降。針對此問題,本文基于特征分析重構觀測信號協(xié)方差矩陣來抑制干擾對弱目標檢測的影響,在此基礎上進一步利用凸優(yōu)化算法來提高波束形成方法的魯棒性。數(shù)值仿真和海試數(shù)據(jù)處理結果表明,本文所提方法在抑制干擾對弱目標影響的基礎上,在陣元位置平均誤差不超過入射信號中心頻率對應波長的40%的情況下,仍可以魯棒地檢測目標信號。同時,該方法顯著提高了自適應波束形成方法的輸出信干噪比,且受對角加載量取值的影響較小。
【作者單位】: 中國科學院聲學研究所聲場聲信息國家重點實驗室;中國科學院大學;北京師范大學信息科學與技術學院;
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: 及空域濾波中的重要工具,在雷達、聲吶、語音信弓|胃 號處理和無線通信中應用廣泛[1—傳統(tǒng)的自適應波束形成方法,即最小方差無失真響應(Minimum自適應波束形成方法是目標探測、參數(shù)估計以Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成 方法,方位譜分辨率較高,并且在理想情

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本文編號:1293486


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