發(fā)布時(shí)間：2017-11-25 14:16

  本文關(guān)鍵詞：基于監(jiān)控視頻的視頻分析方法研究

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【摘要】：隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,國(guó)家對(duì)社會(huì)公共安全的重視,大量的監(jiān)控?cái)z像頭被安裝用于保證居民的公共安全,同時(shí)記錄下了海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。如何在海量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中快速查詢分析感興趣的視頻內(nèi)容,已成為監(jiān)控視頻分析行業(yè)的迫切需求與挑戰(zhàn)。視頻分析中的視頻摘要技術(shù)是解決這類問題的首選手段。近年來,雖然視頻摘要技術(shù)得到了一定的發(fā)展,但是要真正投入實(shí)際應(yīng)用還需要一段時(shí)間的發(fā)展。因此基于監(jiān)控視頻的視頻分析方法具有重大的研究意義。首先,為了在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確的提取運(yùn)動(dòng)對(duì)象,通過對(duì)Vibe前景提取算法和背景減除法進(jìn)行研究與分析,指出了當(dāng)前前景運(yùn)動(dòng)物體提取方法在提取過程中的難點(diǎn)與不足。利用Vibe前景提取算法和背景減除法的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了迭代提取運(yùn)動(dòng)對(duì)象的算法。其次,針對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象不能按類別合成的問題。結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)圖像分類算法,提出了基于統(tǒng)計(jì)的運(yùn)動(dòng)對(duì)象分類的方法,成功的解決了運(yùn)動(dòng)對(duì)象分類的問題。最后,為了解決視頻摘要合成過程中的參數(shù)難配置,以及前背景融合過度不自然的問題。對(duì)摘要視頻軌跡規(guī)劃過程中的能量函數(shù)進(jìn)行了修改,為每一個(gè)小能量函數(shù)設(shè)定了系數(shù),并且歸一化了所有的能量函數(shù)范圍,簡(jiǎn)化了用戶對(duì)參數(shù)的設(shè)定。并提出了基于運(yùn)動(dòng)對(duì)象重要程度的軌跡規(guī)劃方法。在融合過程中,提出了背景合成,前景預(yù)融合和前背景融合三個(gè)過程。解決了前背景過度不自然的問題。
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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本文編號(hào)：1226298