本文關鍵詞：區(qū)間聚類結合區(qū)域劃分法實現(xiàn)WSN隨機游走模型跟蹤

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【摘要】：傳統(tǒng)的移動目標跟蹤方案大都基于理想運動模型,利用濾波方法(如Kalman濾波)進行連續(xù)的位置估計和預測。但現(xiàn)實世界中,目標移動規(guī)律往往帶有強機動性,無任何規(guī)律可言,稱為隨機游走模型�；诖�,本文提出了一種低復雜度解決方案,引入離線標準參考樣本空間替代在線位置估測過程,為移動目標提供了一種啟發(fā)式跟蹤方案。仿真結果表明,該算法在保證精度的同時降低了計算復雜度,對系統(tǒng)能耗設計有一定指導意義,同時具有更高的靈活性和實用性。
【作者單位】： 華東理工大學化工過程先進控制和優(yōu)化技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61422303,21376077) 上海市"科技創(chuàng)新行動計劃"研發(fā)平臺建設項目(13DZ2295300)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 21世紀,信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,無線通信技術日臻成熟[1],無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Net-work,WSN)作為物聯(lián)網(wǎng)關鍵領域中的一員,正扮演著越來越重要的角色[2]。WSN涉及的技術較多,包括組網(wǎng)、MAC鏈路控制、數(shù)據(jù)融合、路由、定位及跟蹤,對移動目標實時跟蹤屬于熱門研究課題之一

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本文編號：1222203