本文關(guān)鍵詞：基于多級(jí)維納濾波器降維的STAP處理算法性能分析

  更多相關(guān)文章： 多級(jí)維納濾波器 空時(shí)自適應(yīng)處理 降維算法 協(xié)方差矩陣

【摘要】：空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)充分利用空域和時(shí)域的信息,通過(guò)空時(shí)二維聯(lián)合濾波技術(shù)可以有效濾除地面雜波,獲得更高的檢測(cè)性能,但STAP計(jì)算量巨大,實(shí)際應(yīng)用很受限制,因此多種降維算法被提出。從理論分析入手,首先介紹了主分量法降維和多級(jí)維納濾波器(MWF)降維,并從理論上對(duì)這2種算法的性能進(jìn)行比較,得出MWF降維性能的優(yōu)越性。該算法采取對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解降維的處理,避免了協(xié)方差矩陣特征值的分解和矩陣的估計(jì)與求逆運(yùn)算,大大減小了運(yùn)算量,且并行結(jié)構(gòu)便于工程應(yīng)用。對(duì)這一理論分析進(jìn)行數(shù)值仿真,驗(yàn)證了MWF降維性能的優(yōu)越性:隨著干擾功率的變化,MWF濾波器可選的秩值也自適應(yīng)改變,因而更能適用于多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué);中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司第723研究所;
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言雜波抑制是機(jī)載雷達(dá)下視工作時(shí)首要解決的問(wèn)題�？諘r(shí)自適應(yīng)處理(STAP)能夠充分利用空域與時(shí)域信息,在對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行相干積累的同時(shí),通過(guò)空時(shí)二維濾波濾除地面雜波,從而有效地提高機(jī)載雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)能力[1]。1973年Brennan等人根據(jù)最大似然比理論導(dǎo)出了最優(yōu)濾波器結(jié)構(gòu)。最

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 黃磊,袁偉明,張林讓,吳順君;基于多級(jí)維納濾波器降維技術(shù)的波達(dá)方向估計(jì)[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李磊;李國(guó)林;馬云鵬;;基于非圓信號(hào)的單次快拍二維DOA新算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2014年11期

2 吳建新;王彤;索志勇;;一種快速波達(dá)方向估計(jì)算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

3 索志勇;李真芳;吳建新;保錚;;聯(lián)合像素多基線InSAR降維處理方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

4 吳建新;王彤;索志勇;;機(jī)載高重復(fù)頻率雷達(dá)多普勒中心估計(jì)方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

5 和潔;馮大政;呂暉;曹楊;;一種機(jī)載雷達(dá)空時(shí)相鄰多波束算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王建鋒;激光路面三維檢測(cè)專用車(chē)技術(shù)與理論研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2010年

2 石宇;陣列信號(hào)處理中信號(hào)參數(shù)估計(jì)的研究[D];吉林大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 韓丙同;空間譜估計(jì)算法性能分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 楊程;海底高分辨方位估計(jì)算法仿真及其在FPGA平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

3 冷巨昕;盲信號(hào)處理中信源個(gè)數(shù)估計(jì)方法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

4 王朕;用于星載多干擾模式調(diào)零天線的波束置零算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

5 李斌;用于星載多干擾模式調(diào)零天線的測(cè)向算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

6 宋毅鋒;基于線性調(diào)頻信號(hào)的超寬帶無(wú)線定位研究[D];電子科技大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張林讓,廖桂生,羅豐;有限次快拍下自適應(yīng)波束形成[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 侯建華;田金文;柳健;;小波域局部維納濾波器估計(jì)誤差分析及圖像去噪[J];光子學(xué)報(bào);2007年01期

2 趙正予;;多分量地球物理信號(hào)處理中維納濾波器的應(yīng)用[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1987年02期

3 李啟虎;多通路維納濾波器的系統(tǒng)增益[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);1989年02期

4 杜林;在含有相關(guān)干擾源條件下實(shí)現(xiàn)單信源信號(hào)最佳檢測(cè)的多道維納濾波器[J];鐵道學(xué)報(bào);1992年04期

5 朱琦;采用兩級(jí)維納濾波器的消噪系統(tǒng)[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);1997年04期

6 石宇;王樹(shù)勛;黃志強(qiáng);;基于多級(jí)維納濾波器的信源參數(shù)估計(jì)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2006年05期

7 邵寧;陳萬(wàn)培;陳俊晟;;一種基于維納濾波器抗MAI的新方法[J];通信技術(shù);2010年05期

8 趙志鵬;岑翼剛;陳曉方;;基于小波域維納濾波器的信號(hào)稀疏表示[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

9 郭靜波;自適應(yīng)離散維納濾波器及其在AR模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春郵電學(xué)院學(xué)報(bào);1993年01期

10 管亮中;唐恬;胡林華;;基于非均勻時(shí)延的頻率估計(jì)改進(jìn)算法[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙志鵬;基于小波域維納濾波器的壓縮感知理論及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1172585