本文關鍵詞：分塊的有序范德蒙矩陣作為壓縮感知測量矩陣的研究

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【摘要】：測量矩陣是壓縮感知(Compressed Sensing,CS)的重要組成部分,確定性的測量矩陣易于硬件實現(xiàn),但是重構信號的精度一般不如隨機矩陣。針對這一缺點,該文提出并構造了一種新的確定性測量矩陣,稱作分塊的有序范德蒙矩陣。范德蒙矩陣具有線性不相關的性質(zhì),在此基礎上加上分塊操作和對元素進行有序排列得到的分塊的有序范德蒙矩陣,實現(xiàn)了時域中的非均勻采樣,特別適合于維數(shù)較大的自然圖像信號。仿真實驗表明,對于圖像信號該矩陣具有遠高于高斯矩陣的重構精度,可以作為實際中的測量矩陣使用。
【作者單位】： 北京交通大學信息科學研究所;現(xiàn)代信息科學與網(wǎng)絡技術北京市重點實驗室;
【關鍵詞】： 壓縮感知 測量矩陣 線性不相關 非均勻采樣 范德蒙矩陣
【基金】：國家自然科學基金(61073079) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金(2013JBZ003) 高等學校博士點基金(20120009110008) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-12-0768)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言壓縮感知(Compressive Sensing,CS)[1-3]是針對稀疏或可壓縮信號的壓縮采樣理論,該理論在信號的獲取方式上突破了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理。奈奎斯特采樣定理要求采樣頻率高于采樣信號的兩倍帶寬,而壓縮感知要求采樣信號是稀疏的或是在變換域是稀疏的,使得壓縮感知可以在

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張波;劉郁林;王開;;稀疏隨機矩陣有限等距性質(zhì)分析[J];電子與信息學報;2014年01期

2 李s，

本文編號：1126792