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智能視頻監(jiān)控中的群體異常事件檢測研究

發(fā)布時間:2017-10-31 15:29

  本文關鍵詞:智能視頻監(jiān)控中的群體異常事件檢測研究


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【摘要】:針對群體異常行為檢測,基于SVM結合混合特征的方法來解決這一問題,并通過仿真實驗實現(xiàn)了基于SVM的群體異常事件檢測并進行初步分類。通過使用LK光流法提取運動特征,Gabor小波變換提取紋理特征,顏色均值及顏色方差計算得到顏色特征,組合為166維的新特征并用SVM進行訓練,判斷是否有群體異常事件并分類。
【作者單位】: 云南省公安邊防總隊麗江邊檢站;公安海警學院電子技術系;
【關鍵詞】群體異常事件 智能視頻監(jiān)控 支持向量機
【分類號】:TN948.6;TP18
【正文快照】: 1引言隨著社會不斷進步,城市和公共場所大型活動開展頻繁,人群聚集,群體性事件頻繁發(fā)生,社會危害性大,影響范圍廣。恐怖襲擊對社會治安威脅極大,社會影響力廣泛,是我國社會治安隱憂之首。如何及時發(fā)現(xiàn)恐怖襲擊,迅速做出應對,已成為公安系統(tǒng)急需解決的問題。群體事件的檢測,刻

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本文編號:1122672

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