本文關(guān)鍵詞：基于圓跡干涉SAR的DEM提取

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【摘要】：圓跡干涉SAR具有對(duì)場(chǎng)景目標(biāo)進(jìn)行全方位觀測(cè)測(cè)量的優(yōu)勢(shì),為了滿足高分辨率圓跡SAR成像對(duì)高精度的場(chǎng)景數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的需求,該文提出了一種基于圓跡干涉SAR數(shù)據(jù)的高程估計(jì)方法。首先推導(dǎo)了采用后向投影(Back Projection,BP)算法時(shí)的圓跡干涉SAR信號(hào)模型,然后給出了基于圓跡干涉SAR處理的場(chǎng)景DEM提取流程,最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;空軍裝備研究院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 圓跡SAR 干涉 數(shù)字高程模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(61201404);國(guó)家自然科學(xué)基金(61372186)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 2(空軍裝備研究院北京100085)1引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有全天時(shí)、全天候、高分辨、大區(qū)域成像的能力,在軍事和民用領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在傳統(tǒng)直線軌跡SAR模式下,SAR圖像僅能獲取觀測(cè)對(duì)象在某小范圍方向上的后向散射[1],為了進(jìn)一步提高SAR的觀測(cè)能力,90年代初,美國(guó)學(xué)者Knae

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 唐鎖夫;陳昕;;一種自適應(yīng)局部頻率估計(jì)干涉圖濾波方法[A];2012'中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(Ⅱ)[C];2012年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 蔡國(guó)林;星載InSAR數(shù)據(jù)處理中的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2009年

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7 時(shí)公濤;基于干涉圖的多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

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9 劉加慶;紅外干涉儀器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（上海技術(shù)物理研究所）;2014年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張士江;光譜重建中干涉圖處理及其應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

2 孫希龍;基于雙星編隊(duì)SAR的差分干涉研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

3 張志斌;干涉SAR合成相位展開(kāi)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 梁菲;機(jī)載干涉SAR定標(biāo)方法試驗(yàn)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

5 魯虹偉;低相干干涉檢測(cè)技術(shù)與光濾波器測(cè)量表征研究[D];浙江大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1076699