本文關(guān)鍵詞：多種群首領(lǐng)決策遺傳算法優(yōu)化陣列天線(xiàn)

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【摘要】：針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的不足,提出多種群首領(lǐng)決策遺傳算法(Multi-Population Leader Dominating Genetic Algorithm,MPLDGA).通過(guò)將普通個(gè)體和首領(lǐng)進(jìn)行交叉、多種群進(jìn)化等策略,使得MPLDGA具有收斂速度快、全局搜索能力強(qiáng)、消耗時(shí)間短等優(yōu)點(diǎn).利用該算法,首先優(yōu)化設(shè)計(jì)了18元線(xiàn)陣的激勵(lì)系數(shù),實(shí)現(xiàn)了覆蓋-5°~25°的余割平方方向圖,副瓣電平優(yōu)于-30dB.最后,優(yōu)化設(shè)計(jì)了具有401個(gè)單元的平面稀疏陣列,實(shí)現(xiàn)了在稀疏率為60.8%時(shí)副瓣電平優(yōu)于-21.9dB.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)天線(xiàn)與微波技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 多種群首領(lǐng)決策遺傳算法 陣列天線(xiàn) 余割平方方向圖 稀疏陣
【分類(lèi)號(hào)】：TN820;TP18
【正文快照】： 引言根據(jù)期望的陣列天線(xiàn)方向圖對(duì)陣元數(shù)目、排布方式、間距、位置、激勵(lì)分布等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)稱(chēng)為陣列天線(xiàn)方向圖綜合.經(jīng)典方法有道爾夫-切比雪夫方法、泰勒方法、微擾法、伍德沃德-勞森抽樣法、聯(lián)系人:曹順?shù)hE-mail:shunfengcao@sina.cn傅里葉級(jí)數(shù)方法等[1-3].這些方法對(duì)特

【相似文獻(xiàn)】

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