本文關(guān)鍵詞：低空小目標(biāo)檢測(cè)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo) 脈沖積累 恒虛警 多通道雜波圖 信號(hào)處理機(jī)

【摘要】：隨著雷達(dá)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,雷達(dá)在功能上和體制上都已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。雷達(dá)從最初用來發(fā)現(xiàn)并確定目標(biāo)位置的簡(jiǎn)單功能發(fā)展為提取更多目標(biāo)信息并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類、識(shí)別的復(fù)雜功能。雷達(dá)的體制也由最初的船用防撞雷達(dá)發(fā)展為現(xiàn)代多體制雷達(dá),如雙基地雷達(dá)、稀布陣?yán)走_(dá)、激光雷達(dá)地等。在雷達(dá)技術(shù)迅速發(fā)展的同時(shí),雷達(dá)面臨的威脅也越來越多,主要有三個(gè)方面:目標(biāo)的散射截面積(RCS)越來越小,使得目標(biāo)散射的電磁波能量很小,從而難以被雷達(dá)發(fā)現(xiàn);低空突防,對(duì)于低空飛機(jī)、巡航導(dǎo)彈、低速的空飄氣球等,由于雜波太強(qiáng),一般都很難被雷達(dá)發(fā)現(xiàn);綜合電子干擾(ECM),電子偵察和強(qiáng)烈的電子干擾使得雷達(dá)時(shí)刻處在復(fù)雜的電磁環(huán)境當(dāng)中,檢測(cè)目標(biāo)變的困難�？偟膩碇v,雷達(dá)所面臨的是對(duì)低空、慢速、RCS較小的目標(biāo)檢測(cè)性能較差的問題。對(duì)于這類低空小目標(biāo)的檢測(cè)是一個(gè)研究熱點(diǎn)也是一個(gè)難點(diǎn)。提高雷達(dá)對(duì)這類目標(biāo)的檢測(cè)能力,在安保防空及保衛(wèi)國(guó)家空間安全等方面具有重要意義。要提高雷達(dá)對(duì)于這類目標(biāo)的檢測(cè)能力,就必須對(duì)雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)的過程進(jìn)行研分析,并針對(duì)這類目標(biāo)研究新的檢測(cè)算法。本文首先對(duì)雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)的過程進(jìn)行研究,從脈沖積累的原理,到雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)時(shí)通常采用的恒虛警檢測(cè)方法�？芍�,由于這類目標(biāo)通常處在低信噪比和低信雜比的條件下,因此采用普通的恒虛警檢測(cè)方法難以檢測(cè)到這類目標(biāo)。解決這個(gè)問題的關(guān)鍵在于,綜合利用各種信號(hào)處理技術(shù),最大限度的提取回波中的目標(biāo)信息,并研究新的檢測(cè)方法。其次對(duì)雜波圖檢測(cè)方法進(jìn)行介紹�？芍胀ǖ碾s波圖檢測(cè)相比恒虛警檢測(cè)方法,對(duì)這類目標(biāo)的檢測(cè)能力有所改善,但是檢測(cè)性能還是較差�；谄胀ǖ碾s波圖,我們提出多通道的雜波圖檢測(cè)算法。其主要是通過建立包含多維信息的多通道雜波圖,然后在每個(gè)通道去檢測(cè)目標(biāo)。即檢測(cè)目標(biāo)時(shí)在多普勒頻率維進(jìn)行通道劃分,達(dá)到精細(xì)檢測(cè)的目的,從而提高檢測(cè)性能。最后結(jié)合某雷達(dá)信號(hào)處理機(jī),在硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)上,根據(jù)硬件資源和設(shè)定的雷達(dá)參數(shù),評(píng)估信號(hào)處理算法的硬件可實(shí)現(xiàn)性。本文通過對(duì)一般雷達(dá)的檢測(cè)過程進(jìn)行分析,在普通雜波圖的基礎(chǔ)上,提出了多通道的雜波圖檢測(cè)算法。該檢測(cè)方法相比普通的雜波圖檢測(cè)和恒虛警檢測(cè),能有效的地改善對(duì)于這類目標(biāo)的檢測(cè)能力。同時(shí)該檢測(cè)方法的算法復(fù)雜度不是很高,在工程實(shí)踐中易于實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步提高了該算法的工程實(shí)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：目標(biāo) 脈沖積累 恒虛警 多通道雜波圖 信號(hào)處理機(jī)
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號(hào)對(duì)照表10-11
• 縮略語(yǔ)對(duì)照表11-14
• 第一章 緒論14-18
• 1.1 研究背景和意義14-15
• 1.2 本文的主要工作及安排15-18
• 第二章 普通雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)算法18-30
• 2.1 引言18-19
• 2.2 雷達(dá)基本檢測(cè)過程19-20
• 2.3 脈沖積累20-23
• 2.4 相參積累和非相參積累的比較23-24
• 2.5 恒虛警檢測(cè)方法24-28
• 2.5.1 單元平均恒虛警25-26
• 2.5.2 單元平均選大恒虛警和單元平均選小恒虛警26-28
• 2.5.3 其它恒虛警檢測(cè)方法28
• 2.6 本章小結(jié)28-30
• 第三章 雜波圖檢測(cè)算法30-42
• 3.1 引言30
• 3.2 雜波圖基本原理30-33
• 3.3 超雜波檢測(cè)原理33
• 3.4 普通的雜波圖檢測(cè)算法33-34
• 3.5 多通道雜波圖檢測(cè)算法34-40
• 3.5.1 普通雜波圖檢測(cè)算法存在的問題34
• 3.5.2 改善的雜波圖檢測(cè)算法34-37
• 3.5.3 多通道雜波圖檢測(cè)性能仿真及分析37-40
• 3.6 本章小結(jié)40-42
• 第四章 某雷達(dá)信號(hào)處理機(jī)實(shí)現(xiàn)42-62
• 4.1 引言42-45
• 4.1.1 TS201的基本構(gòu)成和性能指標(biāo)42-43
• 4.1.2 信號(hào)處理板介紹43-45
• 4.2 DSP算法實(shí)現(xiàn)45-58
• 4.2.1 該雷達(dá)系統(tǒng)介紹45
• 4.2.2 DBF模塊45-48
• 4.2.3 脈沖壓縮模塊48-50
• 4.2.4 MTD模塊50-55
• 4.2.5 恒虛警、點(diǎn)跡及方位角的測(cè)量55-57
• 4.2.6 多通道雜波圖檢測(cè)部分57-58
• 4.3 DSP匯編程序優(yōu)化58-60
• 4.3.1 匯編程序優(yōu)化思路58
• 4.3.2 匯編程序優(yōu)化的主要方法58-59
• 4.3.3 算法優(yōu)化步驟總結(jié)59-60
• 4.4 本章小結(jié)60-62
• 第五章 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 研究總結(jié)62-63
• 5.2 研究展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 致謝67-68
• 作者簡(jiǎn)介68-69

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1051299