本文關(guān)鍵詞：基于混沌特性的情感語音特征提取

  更多相關(guān)文章： 情感語音識(shí)別 混沌特性 支持向量機(jī) 非線性特征

【摘要】：根據(jù)語音發(fā)聲過程中的混沌特性,應(yīng)用非線性動(dòng)力學(xué)模型分析情感語音信號(hào),提取了該模型下情感語音信號(hào)的非線性特征以及常用的聲學(xué)特征(韻律特征和MFCC).設(shè)計(jì)情感語音識(shí)別對比實(shí)驗(yàn),將非線性特征與不同聲學(xué)特征融合并驗(yàn)證了該組合下的情感識(shí)別性能,研究了語音信號(hào)混沌特性對情感語音識(shí)別性能的影響.實(shí)驗(yàn)選用德國柏林語音庫4種情感(高興、憤怒、悲傷和中性)作為語料來源,支持向量機(jī)網(wǎng)絡(luò)用于情感識(shí)別.結(jié)果表明,非線性特征有效表征了情感語音信號(hào)的混沌特性,與傳統(tǒng)聲學(xué)特征結(jié)合后,情感語音識(shí)別性能得到了顯著提高.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;長島大學(xué)圖書館管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 情感語音識(shí)別 混沌特性 支持向量機(jī) 非線性特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61371193) 山西省青年科技研究基金資助項(xiàng)目(2013021016-2) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2013-034)
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 語言是人類進(jìn)行溝通最有效的工具.語言中不僅包含了文字信息,而且還包含了大量的反映說話人情感變化的副語言信息.情感語音識(shí)別是計(jì)算機(jī)自動(dòng)對個(gè)人講話時(shí)情感狀態(tài)進(jìn)行認(rèn)知理解并做出情感判斷,在客服服務(wù)、遠(yuǎn)程教育、情感障礙治療等方面都發(fā)揮了重要的作用.提取情感關(guān)聯(lián)的特征

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8 許e，

本文編號(hào)：1035904