本文關(guān)鍵詞：基于廣義S變換的高斯領(lǐng)域時(shí)頻濾波方法

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【摘要】：針對S變換時(shí)頻濾波局部時(shí)頻區(qū)域選擇問題,提出了一種高斯鄰域閾值濾波方法。首先,利用S變換的二維時(shí)頻特性,構(gòu)建時(shí)頻分辨率可調(diào)的廣義S變換,提高分析信號的時(shí)頻分辨率。然后根據(jù)不同時(shí)頻分布類型,定義了3種不同的高斯鄰域時(shí)頻濾波模型。針對不同模型高斯鄰域,對信號中S矩陣高斯鄰域內(nèi)的時(shí)頻數(shù)據(jù)采用局部閾值處理,保留有用信息,通過廣義S反變換得到濾波后的信號。仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,廣義S變換高斯鄰域時(shí)頻閾值濾波方法具有較高的濾波精度,該濾波模型能有效減小濾波均方差。
【作者單位】： 長沙醫(yī)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： S變換 廣義S變換 高斯鄰域 時(shí)頻分析 濾波
【基金】：湖南教育廳科學(xué)研究(12C0502) 國家自然科學(xué)基金(61201108)資助
【分類號】：TN911.2
【正文快照】： 1引言時(shí)頻分析方法作為非平穩(wěn)信號分析和處理的有效方法,廣泛的應(yīng)用于電子測試與測量、生物醫(yī)學(xué)和地震科學(xué)中[1-4]。目前,在線性時(shí)頻濾波方面,主要有基于傅里葉變換的頻域?yàn)V波方法和基于小波變換的分解閾值濾波方法。傳統(tǒng)的頻域?yàn)V波方法主要針對信號做一維的頻域?yàn)V波,并沒有考

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉霞;徐濤;段玉波;王瓊;;基于廣義S變換的時(shí)頻濾波技術(shù)研究[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2012年02期

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本文編號：1026189