本文關鍵詞：基于Storm平臺的實時視頻分析系統(tǒng)

  更多相關文章： 視頻監(jiān)控 Storm平臺 流計算 智能分析 實時視頻分析 集群

【摘要】：根據(jù)云計算平臺下智能視頻分析的實時性需求,設計一個基于Storm流計算框架的實時視頻分析系統(tǒng)。采用短照片組進行視頻流分割,損失部分視頻傳輸帶寬以降低整體延時,采用合并解碼單元和視頻分析單元的方法避免耗盡集群帶寬,并利用工作竊取機制加速算法執(zhí)行。通過節(jié)點性能監(jiān)控并利用貪心置換策略動態(tài)調(diào)節(jié)Worker Node負載,改進Storm的默認調(diào)度器,降低消息的處理延時。實驗結果表明,在運行人臉檢測算法的Storm集群中接入多路監(jiān)控設備,實現(xiàn)100ms之內(nèi)的消息處理延時和低于1s的整體延時,能夠為云環(huán)境下多路監(jiān)控終端提供實時穩(wěn)定的視頻分析服務。
【作者單位】： 浙江大學數(shù)字技術及儀器研究所;
【關鍵詞】： 視頻監(jiān)控 Storm平臺 流計算 智能分析 實時視頻分析 集群
【基金】：國家自然科學基金資助項目(40927001)
【分類號】：TN919.81
【正文快照】： 中文引用格式:韓杰,陳耀武.基于Storm平臺的實時視頻分析系統(tǒng)[J].計算機工程,2015,41(12):26-29,35.英文引用格式:Han Jie,Chen Yaowu.Real-time Video Analysis System Based on Storm Platform[J].ComputerEngineering,2015,41(12):26-29,35.1概述隨著安防監(jiān)控行業(yè)的高速發(fā)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 譚海燕;張光昭;崔如春;;端到端實時視頻流發(fā)送與接收方案實現(xiàn)[J];廣東通信技術;2007年06期

2 陳攀;徐W，

本文編號：1025047