本文關(guān)鍵詞：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語種識別

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【摘要】：語音段的有效表示方法存在易混淆語種和短時語音段識別率較低等問題,為滿足不同時長和方言的識別要求,提出基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同層的有效語音段表示方法.采用含有中間瓶頸層的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為前端特征提取,綜合利用該網(wǎng)絡(luò)的輸出層和中間瓶頸層輸出結(jié)果,得到不同形式的語音段表示并用于語種識別.在美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局語種識別評測2009年和2011年阿拉伯方言數(shù)據(jù)集上驗證了方法的有效性.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)語音及語言信息處理國家工程實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 語種識別 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 語音段表示 深度瓶頸特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.61172158)資助
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 1引言語種識別的目的在于自動確定一段語音所屬的語言種類.作為相關(guān)語音應(yīng)用的一種前端處理技術(shù),語種識別在多語種語音識別、信息檢索和服務(wù)、跨語種通信系統(tǒng)和機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用.語種識別中的一個重要問題是如何得到語音段的有效表示,這主要涉及前端特征提取和后

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本文編號：1021920