本文關(guān)鍵詞：由可見光譜視頻中提取心率的對角累積量法

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【摘要】：由于使用經(jīng)典的聯(lián)合近似特征對角化(JADE)算法從視頻中估計光電容積脈搏波(Photoplethysmography,PPG)信號,再經(jīng)快速傅里葉變換轉(zhuǎn)化成的心率值與真實心率值的誤差較大,本文提出使用基于對角累積量算法從視頻中分離PPG信號,再經(jīng)過快速傅里葉變換轉(zhuǎn)換成心率的方法來提高心率測量的準確性。進行了從RGB彩色可見光視頻信號中恢復心率值的實驗。對比實驗表明,基于對角累積量分離算法所得心率值與真實心率值差的絕對值的統(tǒng)計特征參數(shù)較JADE算法均有所降低,均值、標準差、均方根誤差平均分別下降1.46,4.98和4.49。通過Bland-Altman圖的分析表明,在95%的置信區(qū)間內(nèi),對角累積量算法所得心率的浮動范圍較JADE算法減小了2倍以上,顯示對角累積量算法具有更高的估計精度,對膚色亮度和外界自然光的要求更低,通過調(diào)整參數(shù)值,可使運行時間控制在1s之內(nèi),基本滿足實時提取心率的要求。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學電子信息工程學院;天津大學精密儀器與光電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 光電容積脈搏波 心率檢測 對角累積量算法 聯(lián)合近似特征對角化
【基金】：河北省高等學校自然科學研究重點基金資助項目(No.ZD20131043) 河北省高等學校高層次人才科學研究基金資助項目(No.GCC2014011) 天津市自然科學基金(No.15JCYBJC17000)
【分類號】：R540.4;TN911.7
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)的心率測量儀器要使用探針和傳感器,長期佩戴會引起身體不適,也會增加感染的風險。近年來的研究表明,通過分析人臉視頻信號中的膚色變化可以提取心率。這是一種無接觸,低成本的方法,還可用于某些特殊場景,如皮膚受損,新生兒和需要不易察覺的監(jiān)測情形[1-3]。視頻心率

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李海森;張艷寧;姚睿;孫瑾秋;;基于主成分分析的直線運動模糊參數(shù)估計[J];光學精密工程;2013年10期

2 楊利平;辜小花;;用于人臉識別的相對梯度直方圖特征描述[J];光學精密工程;2014年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王學民;宋鵬;周鵬;陸小左;王s，

本文編號：1021047