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融合視覺感知特性的HEVC率失真優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-10-11 21:24

  本文關(guān)鍵詞:融合視覺感知特性的HEVC率失真優(yōu)化


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【摘要】:目的高效視頻編碼(HEVC)采用率失真優(yōu)化技術(shù)選擇最佳的編碼參數(shù),實(shí)現(xiàn)編碼比特率和視頻圖像失真之間的平衡。失真度量通常采用均方誤差和絕對(duì)誤差和,這些方法并沒有考慮人眼的主觀感受。為了提高視頻編碼的主觀感知質(zhì)量,提出一個(gè)融合視覺感知特性的率失真優(yōu)化算法,并應(yīng)用于幀間率失真優(yōu)化過程中。方法首先定義了一個(gè)視覺感知因子,該因子考慮了人類視覺系統(tǒng)對(duì)視頻圖像的空域活動(dòng)性區(qū)域、紋理區(qū)域、時(shí)域運(yùn)動(dòng)性區(qū)域和亮度的感知特性,然后以編碼樹單元為單位對(duì)拉格朗日乘子進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,最后根據(jù)拉格朗日乘子與量化參數(shù)之間的關(guān)系,對(duì)量化參數(shù)做進(jìn)一步的修正。結(jié)果與HEVC參考軟件相比,本文算法明顯提高了率失真性能,對(duì)于相同的結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)分值,本文算法在隨機(jī)訪問和低延時(shí)配置下平均分別節(jié)省3.1%,4.9%的碼率,最高能節(jié)省9.0%的碼率。與代表性文獻(xiàn)算法相比,對(duì)于相同的SSIM,本文算法在隨機(jī)訪問和低延時(shí)配置下平均分別增加了0.7%,2.2%的碼率節(jié)省。結(jié)論本文率失真優(yōu)化策略能夠根據(jù)圖像不同的視覺特性自適應(yīng)的調(diào)整率失真優(yōu)化過程中的拉格朗日乘子,在保持編碼質(zhì)量基本不變的情況下,節(jié)省了碼率,提高了HEVC的編碼性能。
【作者單位】: 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】高清視頻編碼 視覺感知 率失真優(yōu)化 拉格朗日乘子
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61171163,U1301257,61271270)
【分類號(hào)】:TN919.81
【正文快照】: change of quantization parameters.Hence,quantization parameters were further amended according to the relationship be-tween Lagrangian multiplier and quantization parameters.Result Experimental results showed that the proposed method im-proves rate-disto

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 孫樂;戴明;陳曉露;王子辰;趙春蕾;;基于人眼視覺系統(tǒng)的H.264/AVC碼率控制算法[J];光學(xué)精密工程;2014年04期

3 牛麗君;宋娜;張剛;王園園;;基于宏塊相關(guān)性的幀間預(yù)測(cè)模式選擇策略[J];電視技術(shù);2014年05期

4 陳立峰;李子印;;基于圖像復(fù)雜度及運(yùn)動(dòng)信息的碼率控制算法[J];電視技術(shù);2015年01期

5 陳曉;劉海英;;基于綜合因子的H.264碼率控制算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年03期

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7 廖義;面向視覺感知的3D視頻碼率控制算法研究[D];寧波大學(xué);2014年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 朱波;蔣剛毅;張?jiān)?郁梅;;面向虛擬視點(diǎn)圖像繪制的深度圖編碼算法[J];光電子.激光;2010年05期

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【相似文獻(xiàn)】

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5 周靜;;富士施樂開發(fā)出基于人類視覺感知的全新圖像編輯技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2014年14期

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7 劉明晶,葉懋冬,劉國(guó)棟,李澄清;一種基于視覺感知的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年02期

8 畢雁冰;;可行區(qū)域視覺感知的一種設(shè)置方法[J];機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2008年01期

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3 楊敏;梁瑋;李善青;賈云得;;一種基于交互式學(xué)習(xí)的穿戴視覺感知方法[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

4 蒲翠翠;孟放;姜秀華;高慧;;一種基于視覺感知的視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 廖毅;程志全;黨崗;;一種基于顯著性分析的網(wǎng)格分割算法[A];中國(guó)圖學(xué)新進(jìn)展2007——第一屆中國(guó)圖學(xué)大會(huì)暨第十屆華東六省一市工程圖學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊恒伏;結(jié)合視覺感知的圖像認(rèn)證與數(shù)據(jù)隱藏算法研究[D];湖南大學(xué);2009年

2 聶一鳴;高速公路自主駕駛汽車視覺感知算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

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4 向遙;基于視覺感知的圖像處理方法研究[D];中南大學(xué);2011年

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6 杜興;視覺感知機(jī)制啟發(fā)的人臉識(shí)別方法研究[D];重慶大學(xué);2012年

7 于江波;視覺感知計(jì)算模型若干問題的研究及其應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2007年

8 沈云濤;基于視覺感知特性的圖像檢索研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

9 李曉華;顯示系統(tǒng)分辨率和動(dòng)態(tài)偽像測(cè)量評(píng)估研究[D];東南大學(xué);2006年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 林祥明;人類視覺感知經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)化表示及其在深度估算中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

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5 彭素靜;基于視覺感知機(jī)理的顯著區(qū)域研究[D];重慶大學(xué);2009年

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8 丁雪蓮;基于多目視覺的適境計(jì)算的理論研究及實(shí)現(xiàn)方法[D];北京交通大學(xué);2014年

9 康永杰;雨霧環(huán)境下的視覺感知增強(qiáng)技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

10 王凌宇;地理區(qū)域空間要素分布格局的視覺感知類型[D];山東師范大學(xué);2015年



本文編號(hào):1014823

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