發(fā)布時(shí)間：2017-10-11 10:45

  本文關(guān)鍵詞：一種欠定混合情形下的信源數(shù)目盲估計(jì)方法

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【摘要】：準(zhǔn)確估計(jì)信源數(shù)目是盲源分離實(shí)現(xiàn)有效分離的重要前提之一。針對源信號(hào)數(shù)目未知且少于觀測信號(hào)數(shù)目的欠定問題,提出了一種有效的信源數(shù)目盲估計(jì)方法。該方法基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,并結(jié)合協(xié)方差矩陣的奇異值分解,采用拉氏逼近的貝葉斯選擇原理來估計(jì)源信號(hào)數(shù)目。在對觀測信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解前,為了消除本征模態(tài)函數(shù)的模態(tài)混合現(xiàn)象,引入卡爾曼濾波算法對觀測信號(hào)進(jìn)行了消噪處理。分別采用仿真信號(hào)和實(shí)測信號(hào)對該方法進(jìn)行驗(yàn)證,研究表明,方法能夠準(zhǔn)確估計(jì)出源信號(hào)數(shù)目,為盲源分離提供準(zhǔn)確的先驗(yàn)信息。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 源數(shù)估計(jì) 卡爾曼濾波 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 拉氏逼近 貝葉斯選擇原理
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51205323,51275426) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2682014CX032)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言盲源分離在未知任何有關(guān)源信號(hào)和混合過程的先驗(yàn)信息的情形下,僅根據(jù)混合信號(hào),便能有效地恢復(fù)出源信號(hào)。盲源分離發(fā)展至今,已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮了巨大作用[1-5]。盲源分離實(shí)現(xiàn)有效分離的重要前提之一是源信號(hào)數(shù)目預(yù)先已知或準(zhǔn)確估計(jì)。而預(yù)先已知信源數(shù)目在實(shí)際情形中往

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本文編號(hào)：1012089