本文關(guān)鍵詞：基于稀疏表達的微弱信號提取及檢測方法

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【摘要】：首先簡要介紹了稀疏表達模型以及其常用的求解方法;然后討論了一種基于稀疏表達的微弱信號提取及檢測方法;在此基礎(chǔ)上,為了減少時間與空間復(fù)雜度,開發(fā)了一種快速求解算法;最后給出信號的提取結(jié)果以及定性與定量分析,并用大量的實驗結(jié)果證明討論的基于稀疏表達的微弱信號提取及檢測方法的頑健性與自適應(yīng)能力。
【作者單位】： 中國聯(lián)通研究院;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏表達 微弱信號 信號提取 信號檢測
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 去噪、特征值提取。由于需要擬合長時間的強噪聲1引言部分,檢測結(jié)果存在一定誤差。微弱信號檢測技術(shù)是通信領(lǐng)域的重點也是難針對上述微弱信號檢測方法的缺陷,本文設(shè)計點,在強噪聲背景下,快速、準確地還原出有用的了一種基于稀疏表達的微弱信號提取和重建方法,微弱信號,對通信

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本文編號：1001205