望遠(yuǎn)鏡觀測調(diào)度系統(tǒng)作為望遠(yuǎn)鏡運(yùn)行過程中的資源協(xié)調(diào)者,主要用于對觀測者的觀測計(jì)劃進(jìn)行合理地安排調(diào)度,使天文臺(tái)各望遠(yuǎn)鏡的觀測資源得以充分利用。望遠(yuǎn)鏡調(diào)度過程十分復(fù)雜,而人工智能算法能夠很好地解決此類問題。國內(nèi)外相關(guān)團(tuán)隊(duì)也針對此問題進(jìn)行了許多研究,并在相應(yīng)的望遠(yuǎn)鏡上得到了應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。介紹了望遠(yuǎn)鏡調(diào)度問題的解決方法,總結(jié)了通用型望遠(yuǎn)鏡常用的觀測調(diào)度策略,綜述了觀測調(diào)度系統(tǒng)在不同望遠(yuǎn)鏡上的應(yīng)用。隨著人工智能的發(fā)展,觀測調(diào)度系統(tǒng)將有更大的發(fā)展空間,并能夠提高望遠(yuǎn)鏡的觀測效率與質(zhì)量,更好地服務(wù)于天文觀測。 

【文章來源】：天文學(xué)進(jìn)展. 2019,37(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

切連科夫望遠(yuǎn)鏡陣列調(diào)度框架[21]

如圖2所示，CFHT也包含此像質(zhì)評定模塊以形成閉環(huán)調(diào)度。在其原本的隊(duì)列服務(wù)觀測模式(queued service observing,QSO)下，由遠(yuǎn)程操作的人員(remote observer,RO)執(zhí)行此項(xiàng)圖像質(zhì)量評定工作。由于工作量繁重且重復(fù)，在其提出的自動(dòng)調(diào)度觀測模式(automated scheduled observations,ASO)下，CFHT使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練了圖像評定分類器，實(shí)現(xiàn)圖像的智能評定，經(jīng)測試具有較高的準(zhǔn)確率[27]。4 觀測調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用


本文編號：3250192