在地基太陽(yáng)觀測(cè)中,光線在穿越大氣層時(shí)會(huì)受到大氣湍流的影響而導(dǎo)致圖像扭曲、變形以致質(zhì)量下降。為了消除或降低大氣湍流的影響,事后圖像處理技術(shù)被用來(lái)獲得高分辨力的太陽(yáng)圖像。基于斑點(diǎn)干涉法和斑點(diǎn)掩模的事后重建算法可以獲得高分辨力的圖像,但由于計(jì)算復(fù)雜度高,難以滿足實(shí)時(shí)性的要求。在討論了算法原理的基礎(chǔ)上,使用CUDA并行計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了太陽(yáng)斑點(diǎn)重建算法并行化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在GPU環(huán)境下,一張TiO通道2304 pixel×1984 pixel像素大小的圖像,可以在70 s內(nèi)完成重建,相比運(yùn)行在CPU上的串行程序,加速比可達(dá)7以上。 

【文章來(lái)源】：大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2020,15(02)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高分辨率太陽(yáng)圖像重建方法[J]. 向永源,劉忠,金振宇,楊磊.  天文學(xué)進(jìn)展. 2016(01)
[2]自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)[J]. 姜文漢.  自然雜志. 2006(01)

博士論文
[1]太陽(yáng)高分辨高速重建算法的研究[D]. 向永源.中國(guó)科學(xué)院研究生院(云南天文臺(tái)) 2016
[2]太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡海量數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)研究[D]. 李雪寶.中國(guó)科學(xué)院研究生院(云南天文臺(tái)) 2015
[3]太陽(yáng)高分辨力圖像重建技術(shù)研究[D]. 鐘立波.中國(guó)科學(xué)院研究生院（光電技術(shù)研究所） 2015
[4]相位差波前探測(cè)技術(shù)及其在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用研究[D]. 李斐.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3163480