針對SKA算法參考庫ARL中的去卷積算法運行效率低、無法滿足海量數(shù)據(jù)實時處理的問題,提出了CPU和GPU協(xié)同工作模式下的并行化Clean算法.該方法將Clean算法中可以并行計算的步驟利用多線程在GPU上并行執(zhí)行,將無法并行計算的步驟在CPU上串行執(zhí)行.驗證實驗結(jié)果表明,在數(shù)據(jù)逐漸增大的過程中,并行化Clean算法比在CPU上的串行處理運行時間顯著減少,當(dāng)圖達(dá)到4096像素×4096像素時,可以有10倍的提速.這說明并行化Clean算法在處理海量數(shù)據(jù)時,能夠顯著提高運算效率. 

【文章來源】：輕工學(xué)報. 2019,34(02)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 Clean算法在ARL中的應(yīng)用
2 Clean算法的GPU并行化實現(xiàn)
    2.1 Clean算法的并行化分析
    2.2 Clean算法的并行化實現(xiàn)
3 驗證實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)論



本文編號：3070904