【摘要】：文章針對目前在軌運行的高靈敏度探測類可見光遙感器經(jīng)過南大西洋異常區(qū)(south Atlantic Anomaly,SAA)時出現(xiàn)的探測能力降低、目標無法識別等現(xiàn)象,通過衛(wèi)星在軌獲取的SAA天基探測圖像研究圖像中出現(xiàn)的異�，F(xiàn)象機理;提出了基于CCD探測器固有暗像元區(qū)的圖像特征變化開展SAA影響評估的方法,根據(jù)在軌圖像暗像元區(qū)的均值和標準差、圖像區(qū)的熱像素及活像元等特征參數(shù)的統(tǒng)計分析,判斷經(jīng)過SAA過程中連續(xù)獲取的圖像中出現(xiàn)顯著影響時的拐點,通過曲線擬合估算出該軌道高度的SAA空間分布特征和邊界,依此進一步提出利用在軌天基探測圖像給出測量影響該軌道高度衛(wèi)星SAA區(qū)域邊界的簡單方法;最后,基于SAA對天基探測器件的影響分析結果和認識,給出了高靈敏度探測類衛(wèi)星避免或消除SAA影響的改進措施和建議。文章采用的數(shù)據(jù)分析和評估方法為提升SAA對天基探測影響的認識,以及下一步有效開展空間碎片探測工作提供參考。
[Abstract]:This paper aims at the phenomena that the detection ability of the high sensitivity visible light remote sensor in orbit is reduced and the target can not be recognized when it passes through the South Atlantic anomaly area (south Atlantic Anomaly,SAA). The mechanism of abnormal phenomena in SAA space-based detection images obtained by satellite in orbit is studied. This paper presents a method of SAA impact assessment based on the change of image features in the intrinsic dark pixel area of CCD detector. The statistical analysis of the mean and standard deviation of dark pixel region of the in-orbit image, the thermal pixel and live pixel of the image area, and so on, is presented. To judge the inflection point of the images continuously obtained by SAA, and to estimate the SAA spatial distribution and boundary of the orbit height by curve fitting. Based on this, a simple method for measuring the boundary of the SAA region of the satellite affected by the orbital altitude is presented by using the space-based detection image in orbit. Finally, based on the results and understanding of the influence of SAA on space-based detectors, the improvement measures and suggestions on how to avoid or eliminate the effects of SAA on high-sensitivity detection satellites are given. The data analysis and evaluation method used in this paper provides a reference for enhancing the understanding of the impact of SAA on space-based detection and for carrying out the space debris detection work effectively in the next step.
【作者單位】： 上海微系統(tǒng)與信息技術研究所;上海微小衛(wèi)星工程中心;中國科學院大學;
【分類號】：P171

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2391072