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基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型

發(fā)布時(shí)間:2018-05-12 10:28

  本文選題:軟件可靠性 + 預(yù)測(cè)模型 ; 參考:《計(jì)算機(jī)工程》2010年22期


【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)軟件可靠性模型需要分析軟件體系結(jié)構(gòu)的可行性問(wèn)題,提出使用改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算可靠性的模型。采用自組織算法,優(yōu)化設(shè)計(jì)隱含層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并使用測(cè)試數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),得到可靠性模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該模型能夠在缺乏對(duì)軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析的情況下作出與傳統(tǒng)模型同樣精確的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Aiming at the feasibility of the traditional software reliability model which needs to analyze the software architecture, an improved neural network model for computing reliability is proposed. Self-organizing algorithm is used to optimize the design of hidden layer neural network and test data is used to train the network to obtain the reliability model. The experimental results show that the model can make the same accurate prediction as the traditional model without analyzing the internal structure of the software.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP183;TP311.53

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 卜國(guó)峰;朱小冬;吳彩華;王毅剛;;基于Markov鏈?zhǔn)褂媚P偷能浖煽啃詼y(cè)試用例生成研究[J];科技廣場(chǎng);2009年09期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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3 秦靜;基于UML的軟件可靠性測(cè)試技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

4 鄭杰;基于系統(tǒng)建模的Web性能測(cè)試框架的研究與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2007年

5 陳小光;航天嵌入式軟件任務(wù)剖面建模研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 馮華,徐錫山,王戟;統(tǒng)計(jì)測(cè)試中測(cè)試鏈與使用鏈的相似性判別[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2003年01期

2 景濤,江昌海,胡德斌,白成剛,蔡開(kāi)元;軟件關(guān)聯(lián)缺陷的一種檢測(cè)方法[J];軟件學(xué)報(bào);2005年01期

3 劉榮官,費(fèi)鶴良;分組數(shù)據(jù)下G-O模型的參數(shù)估計(jì)[J];上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期

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本文編號(hào):1878251

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