本文選題：星系形成 + 半解析模型　； 參考：《天文學進展》2016年03期

【摘要】：星系形成的半解析模型是理解星系形成中的重子物理過程的重要方法,但存在顯著的缺點:物理參數(shù)太多,調(diào)控過程復雜。MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計計算中最重要的算法之一,通過MCMC方法可以得到星系形成半解析模型中眾多物理參數(shù)的有效范圍。簡要介紹了半解析模型的主要物理過程和MCMC方法,綜述了近年來MCMC方法在星系形成半解析模型中的應用和成果。這些結果表明MCMC方法對于限制半解析模型有很好的作用,對更好地理解星系形成中的物理過程起到促進作用。
[Abstract]:Semi analytic model of galaxy formation is an important method to understand baryon physical process in galaxy formation, but there are significant disadvantages: too many physical parameters and complex.MCMC (Markov chain Monte Carlo) method is one of the most important algorithms in modern statistical computing. Through MCMC method, the semi analytic model of galaxy formation can be obtained. The effective range of many physical parameters. The main physical processes and MCMC methods of the semi analytic model are briefly introduced. The application and results of the MCMC method in the semi analytical model of galaxy formation in recent years are reviewed. These results show that the MCMC method has a good effect on limiting the semi analytic model and better understanding of the physical over the galaxy formation. The process plays a promoting role.

【作者單位】： 中國科學院上海天文臺星系與宇宙學重點實驗室;中國科學院大學;上海交通大學天文與天體物理研究中心;
【基金】：973項目(2015 CB857002)
【分類號】：P152

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2 康熙;星系形成的半解析模型[D];中國科學院研究生院（上海天文臺）;2004年

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本文編號：1808024