本文選題：太陽質(zhì)子事件　切入點：太陽耀斑　出處：《科學技術(shù)與工程》2014年28期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：結(jié)合太陽耀斑與日冕物質(zhì)拋射參量作為預(yù)報因子建立太陽質(zhì)子事件預(yù)報模型。描述太陽耀斑的三個特征參量包括耀斑峰值流量、持續(xù)時間和耀斑維度;太陽質(zhì)子事件的三個特征參量分別為CME寬度、CME速度和測量位置角度。首先使用信息增益率評價各參量對質(zhì)子事件發(fā)生的重要度,結(jié)果表明相比于耀斑峰值流量和持續(xù)時間,CME寬度和速度對質(zhì)子事件發(fā)生具有更高的重要性�；谏鲜鰠⒘�,應(yīng)用線性Logistic回歸方法建立質(zhì)子事件預(yù)報模型。對模型進行檢測并與只選用耀斑參量的預(yù)報模型的預(yù)報結(jié)果進行比較,結(jié)果顯示采用耀斑結(jié)合CME參量的預(yù)報模型具有較高的預(yù)報準確率和較低的虛報率,尤其對于質(zhì)子事件發(fā)生的報準率提高較多(67.5%上升到90%)。實驗結(jié)果驗證CME參量作為預(yù)報因子的有效性。
[Abstract]:The prediction model of solar proton events is established by combining solar flares with coronal mass ejection parameters. The three characteristic parameters for describing solar flares include flare peak flow duration and flare dimension. The three characteristic parameters of the solar proton event are the CME velocity and the measuring position angle. Firstly, the importance of the parameters to the proton event is evaluated by using the information gain rate. The results show that the CME width and velocity are more important for proton events than the peak flare flow and duration. The proton event prediction model was established by using linear Logistic regression method. The model was detected and compared with the prediction model with only flare parameters. The results show that the prediction model with flares combined with CME parameters has higher prediction accuracy and lower false rate. In particular, for proton events, the accuracy rate increased by 67.5% to 90%. The experimental results show that the CME parameter is effective as a predictor.
【作者單位】： 北京物資學院;中國科學院國家天文臺;中國科學院空間科學與應(yīng)用研究中心;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(11273031) 北京市專業(yè)建設(shè)信息類特色專業(yè)建設(shè)項目(PXM2014_014214_000017)資助
【分類號】：P182

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1607749