基于遺傳算法的極短弧定軌
發(fā)布時間:2018-03-09 10:15
本文選題:航天器 切入點:天體力學 出處:《天文學報》2016年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:空間目標的巡天觀測獲取了海量的極短弧觀測數據,而經典初軌計算方法對于極短弧幾乎不能獲得合理的結果.將初軌計算問題轉換為兩個三變量的分層優(yōu)化問題,采用遺傳算法,針對具體問題選擇了優(yōu)化變量以及相應的遺傳操作,建立了一種極短弧初軌計算方法.基于實測資料的數值實驗表明,方法可為后續(xù)工作提供有效的初值.
[Abstract]:A large amount of very short arc observation data are obtained from the aerial survey of space target, but the classical initial orbit calculation method can hardly obtain reasonable results for the very short arc. The initial orbit calculation problem is transformed into two three variable hierarchical optimization problems. By using genetic algorithm, the optimization variables and the corresponding genetic operations are selected for specific problems, and a very short arc initial orbit calculation method is established. The numerical experiments based on the measured data show that the method can provide effective initial values for subsequent work.
【作者單位】: 中國科學院紫金山天文臺;中國科學院空間目標與碎片觀測重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】:國家自然科學基金項目(11373072)資助
【分類號】:P173
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,本文編號:1588098
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