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基于三維分割的太陽光球亮點識別及跟蹤

發(fā)布時間:2018-01-05 01:27

  本文關(guān)鍵詞:基于三維分割的太陽光球亮點識別及跟蹤 出處:《天文學(xué)報》2016年01期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:光球亮點是存在于米粒暗徑中小尺度和短壽命的增亮現(xiàn)象.提出了一個在三維時空立方體中對亮點進行識別和跟蹤的方法.與普遍采用的"先識別后跟蹤"策略不同,該算法采用"邊識別邊跟蹤"的方法.該方法能夠在亮點強度較弱的階段識別出亮點,能夠避免拉普拉斯形態(tài)學(xué)膨脹(LMD)算法出現(xiàn)的亮點演化不連續(xù)的情況,從而完整地識別到一個亮點的演化過程.通過對Hinode/SOT(Solar Optical Telescope)的G-band的一組寧靜區(qū)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計表明,孤立亮點的平均生命期長達(dá)3 min,最長的達(dá)到27 min,這意味著光球亮點的生命期要比以前LMD算法統(tǒng)計得到的更長.其強度比的均值為平均光球強度的1.02倍,比LMD算法統(tǒng)計的更弱,而且在生命期內(nèi)出現(xiàn)2~3 min的周期振蕩現(xiàn)象.
[Abstract]:Light bright spot is brightening phenomenon exists in the dark grain diameter small scale and short service life. Put forward a recognition and tracking of bright spots in the three-dimensional space-time cube in the method. With the widespread use of the "first identification tracking" strategy, the algorithm adopts the method of "edge recognition track". This method can a bright spot in the stage of recognition highlights the weaker, can avoid the Laplasse expansion (LMD) algorithm highlights evolution discontinuous, so the whole recognition to the evolution of a bright spot. Based on Hinode/SOT (Solar Optical Telescope) statistics show that a group of quiet zone data G-band, the average life of isolation highlights of the 3 min, the longest reach 27 min, which means that the highlight of life photosphere than before LMD algorithm obtained 1.02 times longer. The mean intensity ratio for the average light intensity, ratio The statistics of the LMD algorithm are weaker, and the periodic oscillation of 2~3 min occurs during the life period.

【作者單位】: 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11303011,11263004,11463003,11163004,U1231205)資助
【分類號】:P182.4
【正文快照】: 1簡介在太陽光球中,存在于米粒暗徑中的小尺度和短壽命的增亮現(xiàn)象稱為光球亮點(Photospheric bright points,PBPs).光球亮點的空間尺度約為100~300 km;亮度為光球平均表面強度的0.8~1.8倍;形狀大多近似圓形,也有部分呈條帶狀;水平運動速度大約為1~7 km·s-1;壽命在分鐘量級,

本文編號:1380996

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