本文關鍵詞：基于頻譜突變分析的日冕物質拋射識別方法　出處：《華中科技大學學報(自然科學版)》2012年S1期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種從空間日冕觀測圖像中自動識別日冕物質拋射事件(CME)并分析計算事件特征參數(shù)的新方法,該方法主要包括以下3個步驟:通過預處理去除原始觀測圖像中的各種噪聲;針對CME的視覺統(tǒng)計特性,利用頻譜突變分析從預處理后的觀測圖像中準確分離CME像區(qū)域;基于區(qū)域協(xié)方差分析提取出角寬度、速度等CME特征參數(shù).由于采用了頻譜突變分析技術而非亮度增強檢測技術來檢測CME,該方法在識別多重和晦暗CME時具有更好的效果.
[Abstract]:A new method for automatic identification of coronal mass ejection events (CMEs) from spatial coronal observation images and analysis and calculation of event characteristic parameters are presented. The method mainly includes the following three steps: removing all kinds of noise in the original observation image by preprocessing; According to the visual statistical characteristics of CME, the spectral mutation analysis is used to accurately separate the CME image region from the pre-processed observation image. Based on the analysis of regional covariance, CME parameters such as angular width and velocity are extracted. Because of the use of spectrum mutation analysis technology rather than brightness enhancement detection technology to detect CME. This method has a better effect in the recognition of multiple and dark CME.
【作者單位】： 中國科學院空間科學與應用研究中心;中國科學院研究生院;中國科學院計算技術研究所;
【分類號】：P182.6
【正文快照】： 日冕物質拋射事件(CME)是發(fā)生在日冕層的一種劇烈太陽物質能量拋射現(xiàn)象,朝向地球方向的CME是導致地球發(fā)生災害性空間天氣事件的一個最主要因素[1],這種災害性空間天氣事件對空間飛行器、無線電通信系統(tǒng)、高壓電網(wǎng)系統(tǒng)等諸多現(xiàn)代高技術系統(tǒng)都有嚴重的危害作用[2-3].早期,主要

【參考文獻】

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【共引文獻】

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