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基于谷歌趨勢的乙型肝炎預(yù)測模型

發(fā)布時(shí)間:2017-10-08 10:50

  本文關(guān)鍵詞:基于谷歌趨勢的乙型肝炎預(yù)測模型


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【摘要】:目的探討結(jié)合谷歌趨勢進(jìn)行預(yù)測的狀態(tài)空間模型應(yīng)用于乙型肝炎的可行性。方法采用SAS 9.13軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。以2005年1月2日—2010年12月26日的重慶市乙型肝炎實(shí)際發(fā)病數(shù)和谷歌趨勢數(shù)據(jù)建立狀態(tài)空間模型,并用2011年1月2日—6月19日的實(shí)際發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證。結(jié)果重慶市乙型肝炎發(fā)病情況適合用結(jié)合谷歌趨勢指數(shù)進(jìn)行預(yù)測的狀態(tài)空間模型,預(yù)測值與實(shí)際值的平均相對誤差為7.44%,預(yù)測效果良好。結(jié)論結(jié)合網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的數(shù)據(jù)對乙型肝炎的預(yù)測是可行的。
【作者單位】: 重慶醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室;重慶市疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】谷歌趨勢 狀態(tài)空間模型 預(yù)測 乙型肝炎
【基金】:重慶市衛(wèi)生局科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011-2-583)~~
【分類號】:R512.62
【正文快照】: 中國因特網(wǎng)用戶數(shù)量一直持續(xù)高速增長,網(wǎng)民數(shù)量由2001年的4 000萬上升到2008年的2.53億,截至2011年底,中國網(wǎng)民已達(dá)到5.13億[1]。因特網(wǎng)的發(fā)展極大地改變了人們獲取醫(yī)療相關(guān)信息的方式。據(jù)估計(jì)每年有超過1億用戶通過網(wǎng)絡(luò)尋找傳染病的相關(guān)信息[2]。有研究者[3]發(fā)現(xiàn)通過分析用

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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2 張捷,都金康,周寅康,張思彥,蔣兆剛;觀光旅游地客流時(shí)間分布特性的比較研究——以九寨溝、黃山及福建永安桃源洞鱗隱石林國家風(fēng)景名勝區(qū)為例[J];地理科學(xué);1999年01期

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5 王楊;路紫;孫中偉;孫靜怡;;中國戶外運(yùn)動(dòng)網(wǎng)站信息流對人流生成的導(dǎo)引機(jī)制分析——以樂游戶外運(yùn)動(dòng)俱樂部網(wǎng)站為例[J];地球信息科學(xué);2006年01期

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7 孫宏義;陳平;朱梅;陳建麗;;股票指數(shù)的時(shí)間序列模型分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2006年08期

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9 吉訓(xùn)生;王壽榮;;MEMS陀螺儀隨機(jī)漂移誤差研究[J];宇航學(xué)報(bào);2006年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 王萍蘭;武夷山風(fēng)景區(qū)國內(nèi)旅游者人口學(xué)、時(shí)空分布及行為特征研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2006年

3 陸芳;MIMU中陀螺隨機(jī)漂移建模及Kalman濾波技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2007年

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本文編號:993608

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