發(fā)布時間：2017-10-04 23:30

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶意圖和句法角色的問句相似度計算研究

  更多相關(guān)文章： FAQs問答系統(tǒng) 詞語相似度 問句相似度 問句分類 語義相似度

【摘要】：隨著信息化社會的發(fā)展，信息爆炸性的增長，搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn)使人們能夠快速的獲取到信息。但是，傳統(tǒng)的搜索引擎也存在其固有的缺陷，用戶只能通過關(guān)鍵詞進行檢索，而關(guān)鍵詞并不能充分表達用戶的搜索意圖，而且讓用戶從返回的大量包含關(guān)鍵詞的結(jié)果中挑選可能的答案，難以給用戶帶來更好地體驗。為了解決這些問題，，自動問答系統(tǒng)被提出。用戶直接向問答系統(tǒng)提問，系統(tǒng)返回簡單直接的答案，為用戶節(jié)省了大量的時間，同時帶來了更好的體驗。 在基于常用問題庫（FAQs）的自動問答系統(tǒng)中，問句的相似度計算是其最重要的一環(huán)，決定著整個問答系統(tǒng)效果的好壞，因此，本文重點對其進行了研究。論文的主要工作如下： （1）傳統(tǒng)基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法忽略了反義詞間的關(guān)系，而這種處理方式會導(dǎo)致兩個表達截然相反意思的問句具有很高的問句相似度。并且，基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法，對語義詞典依賴性很強，而對于層出不窮的網(wǎng)絡(luò)新詞和舊詞新意問題則束手無策。為了解決這些問題，本文采用了一種考慮反義和對義關(guān)系的詞語相似度計算方法，同時融合了基于統(tǒng)計的方法，解決這些問題。 （2）在傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)檢索模型中，相似度是其考慮的核心因素，F(xiàn)AQ之間都是相互獨立的，返回相似度最高的問句對應(yīng)的答案給用戶，此時，忽略了用戶其他可能的意圖，無法滿足用戶的多樣性需求。因此，本文對問句匹配返回的結(jié)果進行意圖分類，按照意圖分組返回給用戶，滿足用戶的多樣性需求，同時又將其應(yīng)用到問句相似度計算中，提高問句相似度計算的準確性。 （3）本文設(shè)計一種新的問句相似度計算方法，在基于詞語語義特征的基礎(chǔ)上，使用問句意圖特征和句法角色特征，分別解決用戶意圖多樣性和問句語義相似度高而問句表達意思不同的問題，提高了問句匹配的準確性，并且通過實驗驗證了該方法的有效性。 （4）基于以上相關(guān)研究，構(gòu)建了一個基于FAQs的自動問答系統(tǒng)的原型，并對相關(guān)模塊進行了改進，為今后的應(yīng)用和進一步的研究提供了一個平臺。
【關(guān)鍵詞】：FAQs問答系統(tǒng) 詞語相似度 問句相似度 問句分類 語義相似度
【學(xué)位授予單位】：青島理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究的背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文工作簡介14-17
• 1.3.1 本文研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 本文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 相關(guān)技術(shù)簡介17-31
• 2.1 詞語相似度計算方法17-22
• 2.1.1 基于語義詞典的方法17-20
• 2.1.2 基于大規(guī)模語料統(tǒng)計的方法20-22
• 2.1.3 兩種方法比較22
• 2.2 問句相似度計算方法22-27
• 2.2.1 詞語語義方法22-23
• 2.2.2 詞語重疊方法23-24
• 2.2.3 向量空間方法24
• 2.2.4 基于句法的方法24-27
• 2.3 層次分類27-29
• 2.3.1 全局分類方法27-28
• 2.3.2 自上而下的分類方法28
• 2.3.3 收縮分類方法28-29
• 2.4 用戶意圖29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 詞語相似度計算31-36
• 3.1 引言31
• 3.2 詞語相似度計算方法31-33
• 3.3 實驗結(jié)果及分析33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 基于意圖的問句分類36-41
• 4.1 引言36
• 4.2 用戶意圖36-39
• 4.2.1 意圖類別37-38
• 4.2.2 分類方法38-39
• 4.3 實驗結(jié)果及分析39-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第5章 基于意圖和句法角色的問句相似度計算41-48
• 5.1 引言41-42
• 5.2 問句相似度方法42-45
• 5.2.1 問句語義相似度42-43
• 5.2.2 問句意圖類型相似度43
• 5.2.3 句法角色相似度43-44
• 5.2.4 融合三種特征問句相似度方法44-45
• 5.3 實驗結(jié)果及分析45-47
• 5.4 本章小結(jié)47-48
• 第6章 自動問答系統(tǒng)原型48-61
• 6.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)48-49
• 6.2 系統(tǒng)流程49-50
• 6.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)50-55
• 6.3.1 問答模塊50-54
• 6.3.2 知識庫維護模塊54-55
• 6.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計實現(xiàn)55-56
• 6.5 Web Service 接口56-57
• 6.6 系統(tǒng)展示57-60
• 6.6.1 系統(tǒng)交互頁面截圖57
• 6.6.2 系統(tǒng)寒暄演示57-58
• 6.6.3 問答效果演示58-59
• 6.6.4 系統(tǒng)維護模塊59-60
• 6.7 本章小結(jié)60-61
• 第7章 總結(jié)與展望61-63
• 參考文獻63-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得成果66-67
• 致謝67

【相似文獻】

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