本文關鍵詞：基于本體與模式的網(wǎng)絡用戶興趣挖掘

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【摘要】：本文探討了用戶興趣挖掘的新方法,首先從用戶搜索日志中獲取訪問行為元素,并借助通用本體中的概念描述網(wǎng)頁所體現(xiàn)的用戶個體興趣,然后提出了一種興趣得分計算方法,并在此基礎上從用戶個體興趣序列中識別不同的興趣模式,判斷用戶的短期興趣,并利用通用本體得出用戶興趣的集合表示,最后根據(jù)短期興趣的增量積累推算長期興趣.整個過程避開了以往興趣挖掘方法中通過相似度計算和文檔聚類算法進行興趣合并的問題,為興趣發(fā)現(xiàn)提供了新思路.實驗結果表明,本文的方法對用戶興趣的描述更具體,取得了更優(yōu)化的興趣合并結果.
【作者單位】： 吉林大學計算機科學與技術學院;符號計算與知識工程教育部重點實驗室(吉林大學);
【關鍵詞】： 搜索引擎 用戶興趣 通用本體 興趣模式
【基金】：國家自然科學基金(No.60973040) 國家自然科學青年基金(No.61300148) 吉林省重點科技攻關項目(No.20130206051GX) 吉林省科技發(fā)展計劃青年基金(No.20130522112JH)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)的服務模式正在逐漸向主動式和個性化等方面演進,個性化服務要求對用戶的上網(wǎng)模式有充分的理解.搜索引擎的用戶興趣模型作為搜索個性化服務的基礎,很多問題尚未很好解決,仍是研究熱點.用戶興趣建模可為進一步探討用戶搜索意圖、用戶搜索情境等工作提供重要依據(jù).目

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本文編號：963968