本文關(guān)鍵詞：基于視覺詞袋的視頻檢索校準(zhǔn)方法

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量爆炸式增長,傳統(tǒng)的視頻搜索引擎多數(shù)采用單一的基于文本的檢索方法,該檢索方法對于視頻這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存在著內(nèi)容缺失、語義隔閡等問題,導(dǎo)致檢索結(jié)果相關(guān)度較低。提出一種基于視覺詞袋的視頻檢索校準(zhǔn)方法,該方法結(jié)合了視頻數(shù)據(jù)的可視化特征提取技術(shù)、TF-IDF技術(shù)、開放數(shù)據(jù)技術(shù),為用戶提供優(yōu)化后的視頻檢索校準(zhǔn)結(jié)果。首先,基于HSV模型的聚類算法提取視頻的關(guān)鍵幀集合及關(guān)鍵幀權(quán)值向量;接著用關(guān)鍵幀圖像的加速穩(wěn)健特征等表示視頻的內(nèi)容特征,解決視頻檢索的內(nèi)容缺失問題;然后利用TF-IDF技術(shù)衡量查詢語句關(guān)鍵字的權(quán)值,并開放數(shù)據(jù)獲得查詢語句關(guān)鍵字的可視化特征和語義信息,解決視頻檢索的語義隔閡問題;最后,將提出的基于視覺詞袋的視頻檢索校準(zhǔn)算法應(yīng)用于Internet Archive數(shù)據(jù)集。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于文本的視頻檢索方法相比,該方法的平均檢索結(jié)果相關(guān)度提高了15%。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 視覺詞袋 加速穩(wěn)健特征 TF-IDF 關(guān)鍵幀提取 開放數(shù)據(jù) 檢索校準(zhǔn)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61373030;71171132) 上海市自然科學(xué)基金項目(13ZR1419800)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備信息采集能力飛速發(fā)展,視頻數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量增長,如You Tube每天需要處理十億多的視頻流[1],如此龐大的視頻內(nèi)容,也為可視化檢索領(lǐng)域的發(fā)展帶來了一股熱潮,同時也面臨著如何對如此龐大信息量的視頻庫進(jìn)行高效檢索的挑戰(zhàn)。視頻數(shù)據(jù)屬于半結(jié)構(gòu)化

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本文編號：952179