本文關(guān)鍵詞：一種新的個性化車輛圖像搜索算法

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【摘要】：針對現(xiàn)有搜索引擎算法不能完整依據(jù)用戶的查詢需求,導(dǎo)致檢索質(zhì)量差的問題,提出一種基于聚類和用戶興趣模型的個性化車輛圖像搜索算法,實現(xiàn)個性化搜索。根據(jù)用戶感興趣目標(biāo)特點,選擇目標(biāo)多特征集合;采用多核線性融合方法計算相似度;在此基礎(chǔ)上,提出使用優(yōu)化降維支撐向量機(jī)進(jìn)行基于多核的動態(tài)聚類,建立用戶興趣模型,并將個性化的搜索結(jié)果返回給用戶。研究結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的搜索算法相比,新算法增加了用戶的參與方式,解決了底層視覺特征與高層語義間的鴻溝問題,能夠明顯提高平均查全率和查準(zhǔn)率;新算法比基于顏色的傳統(tǒng)搜索算法的平均查全率和查準(zhǔn)率分別提升了9%和24.6%,比基于紋理的傳統(tǒng)搜索算法的平均查全率和查準(zhǔn)率分別提升了28%和42.6%。
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;長安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 搜索引擎 多核聚類 圖像 線性融合 支撐向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61203233,41101357) 交通運輸“十二五”重大科技專項(2011318812260) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(CHD2011JC170,2013G1321037,CHD2011JC161,CHD2010ZY012,CHD2011TD018)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著信息技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,社會或企業(yè)每天都會產(chǎn)生出海量的多媒體信息,如何在眾多信息中獲取有用信息,特別是圖像信息的檢索越來越受到人們的關(guān)注。人們大多依賴網(wǎng)絡(luò)搜索引擎或門戶網(wǎng)站來尋找自己希望得到的信息,但是現(xiàn)存的搜索引擎存在如下問題:1搜

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本文編號：934849