本文關(guān)鍵詞：基于語義的學(xué)習(xí)資源難度評(píng)價(jià)和推薦

  更多相關(guān)文章： 語義 難度評(píng)價(jià) 學(xué)習(xí)資源推薦 本體 E-Learning

【摘要】：本文以有效利用互聯(lián)網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資源為目標(biāo)，針對(duì)如何幫助學(xué)習(xí)者從海量學(xué)習(xí)資源中快速找到最符合自身需求的資源，，從學(xué)習(xí)資源的難度評(píng)價(jià)和推薦方法兩方面進(jìn)行了深入研究。 首先，結(jié)合當(dāng)前學(xué)習(xí)資源集成應(yīng)用研究中存在的資源“超載”與適應(yīng)性弱的不足，提出了一種學(xué)習(xí)資源難度評(píng)價(jià)和推薦框架，自下向上依次為資源層、語法層、語義層、服務(wù)層和應(yīng)用層，明確了基于語義本體的難度評(píng)價(jià)和個(gè)性化推薦的相關(guān)技術(shù)。 其次，研究領(lǐng)域知識(shí)語義本體的構(gòu)建，以計(jì)算機(jī)學(xué)科為例，利用維基百科分類數(shù)據(jù)建立了中文計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域本體，并以基于本體的語義技術(shù)為學(xué)習(xí)資源的難度評(píng)價(jià)和個(gè)性化推薦提供了語義基礎(chǔ)，包括基于本體的語義相似度和知識(shí)點(diǎn)難度計(jì)算方法。 再次，針對(duì)學(xué)習(xí)資源中與學(xué)習(xí)者關(guān)系最為密切的元數(shù)據(jù)之一——學(xué)習(xí)難度，本研究充分分析了影響學(xué)習(xí)資源難度的內(nèi)容難度、組織難度和表征難度三個(gè)主要方面，提出了一種基于語義本體和層次分析法的學(xué)習(xí)資源難易程度評(píng)價(jià)方法，為學(xué)習(xí)者挑選適合自身學(xué)習(xí)水平的學(xué)習(xí)資源提供了參考依據(jù)。 然后，根據(jù)抽取的學(xué)習(xí)資源的學(xué)習(xí)難度，并結(jié)合語義本體，提出了基于語義擴(kuò)展的文檔向量模型，實(shí)現(xiàn)了面向用戶需求的學(xué)習(xí)資源匹配和推薦方法。另外，本研究還基于開源搜索引擎實(shí)現(xiàn)了語義擴(kuò)展的學(xué)習(xí)資源索引和面向用戶需求的學(xué)習(xí)資源查詢接口。 最后，本文介紹了學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)的總體功能，詳細(xì)闡述了關(guān)鍵技術(shù)，并展示了所實(shí)現(xiàn)的原型系統(tǒng)中學(xué)習(xí)資源的查詢及推薦過程。
【關(guān)鍵詞】：語義 難度評(píng)價(jià) 學(xué)習(xí)資源推薦 本體 E-Learning
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-22
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-19
• 1.3 主要問題19-20
• 1.4 課題的研究內(nèi)容20
• 1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)20-22
• 2 學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)框架22-27
• 2.1 系統(tǒng)邏輯層次結(jié)構(gòu)22-24
• 2.2 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)24-25
• 2.3 系統(tǒng)的特點(diǎn)25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 3 學(xué)科領(lǐng)域本體構(gòu)建27-35
• 3.1 利用維基百科構(gòu)建領(lǐng)域本體27-29
• 3.2 語義相似度29-34
• 3.3 本章小結(jié)34-35
• 4 基于本體和層次分析法的學(xué)習(xí)資源難度評(píng)價(jià)35-43
• 4.1 學(xué)習(xí)資源難度影響因素分析35-36
• 4.2 基于本體的學(xué)習(xí)難度指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法36-38
• 4.3 基于層次分析法的學(xué)習(xí)難度評(píng)價(jià)方法38-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 5 學(xué)習(xí)資源推薦43-48
• 5.1 推薦模型43-44
• 5.2 語義擴(kuò)展的文檔向量模型44-47
• 5.3 本章小結(jié)47-48
• 6 系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)48-59
• 6.1 系統(tǒng)總體功能模塊48
• 6.2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及相關(guān)技術(shù)48-56
• 6.3 系統(tǒng)功能展示56-58
• 6.4 本章小結(jié)58-59
• 7 總結(jié)與展望59-61
• 7.1 工作成果總結(jié)59
• 7.2 未來研究方向59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高良才;湯幟;陶欣;房婧;;一種自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、分割與標(biāo)注引文元數(shù)據(jù)的方法[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

2 徐德智;王懷民;;基于本體的概念間語義相似度計(jì)算方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年08期

3 連宇;彭進(jìn)業(yè);謝紅梅;馮曉毅;;基于Google與KL距離的概念相關(guān)度算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年19期

4 李靜月;李培峰;朱巧明;;一種改進(jìn)的TFIDF網(wǎng)頁關(guān)鍵詞提取方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年05期

5 李文清;孫新;張常有;馮燁;;一種本體概念的語義相似度計(jì)算方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年02期

6 郝文寧;馮波;陳剛;靳大尉;趙水寧;;基于領(lǐng)域本體的文檔向量空間模型構(gòu)建[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年03期

7 王俊紅;;基于語義網(wǎng)的農(nóng)業(yè)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年08期

8 馮瑩瑩;于干;周紅志;;層次分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年17期

9 張乃靜;鞠洪波;紀(jì)平;;基于本體的林業(yè)領(lǐng)域文檔特征權(quán)重模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年18期

10 王曼;吳振忠;;基于領(lǐng)域本體的語義搜索——帶權(quán)最短路徑方法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李傳席;基于本體的自適應(yīng)Web信息抽取方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

2 王龍;教育資源推薦服務(wù)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 陳燕;化學(xué)教科書學(xué)習(xí)難度評(píng)估工具的開發(fā)與應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2013年

本文編號(hào)：934581