發(fā)布時(shí)間：2017-09-22 12:39

  本文關(guān)鍵詞：基于大型數(shù)據(jù)庫的智能搜索與摘要提取技術(shù)研究

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【摘要】：數(shù)據(jù)庫全文檢索技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了數(shù)據(jù)庫對于海量數(shù)據(jù)的檢索效率。但是,在中文應(yīng)用系統(tǒng)尤其是一些指揮信息系統(tǒng)中,采用全文檢索技術(shù)的并不多,主要是由于特殊原因這些系統(tǒng)不能與互聯(lián)網(wǎng)對接,無法針對多個(gè)數(shù)據(jù)庫表多個(gè)字段實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)聯(lián)合查找,也不能結(jié)合具體的作戰(zhàn)指揮和平時(shí)應(yīng)用靈活的展示給指揮員感興趣的內(nèi)容。因此,急需研究一種能夠完善支持中文應(yīng)用系統(tǒng)、采用全文檢索技術(shù)、并具備一定智能特性、可以進(jìn)行摘要提取的通用搜索引擎,能夠在相關(guān)指揮信息系統(tǒng)中加入全中文智能搜索和摘要提取功能,以便于用戶及時(shí)查找到所需要的內(nèi)容,以提高指揮的信息處理能力、快速反應(yīng)能力和輔助決策能力。以目前單位XX指揮系統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)庫無法有效處理中文數(shù)據(jù)信息的問題為背景,針對中文數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)搜索不靈活的問題開展了深入研究,以大型數(shù)據(jù)庫的全文檢索技術(shù)為核心,構(gòu)建了一個(gè)全庫多表多字段的全局智能搜索引擎,在其實(shí)現(xiàn)流程和應(yīng)用方式上都作了改進(jìn)和創(chuàng)新,能夠真正幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中快速的檢索有效的信息。針對目前多數(shù)數(shù)據(jù)庫在面對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索時(shí)出現(xiàn)的信息表現(xiàn)力差的問題,對大型數(shù)據(jù)庫的全文檢索機(jī)制進(jìn)行了研究,提出了全局智能搜索的技術(shù),設(shè)計(jì)了搜索引擎的工作流程;研究了文檔去格式化技術(shù)和基于XML的文本聯(lián)結(jié)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了多表多字段的聯(lián)合數(shù)據(jù)查詢;提出基于正則表達(dá)式的摘要提取方法和改進(jìn)的基于Oracle Text的排序算法,有效地提高了全文檢索結(jié)果的質(zhì)量;對搜索結(jié)果的展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了研究,結(jié)合用戶的具體應(yīng)用需求,智能搜索引擎能對查詢結(jié)果做出不同的處理,以最合適的方式展現(xiàn)給用戶,體現(xiàn)全局智能搜索引擎的智能化。在單位XX指揮系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了智能搜索與摘要提取工具,建立了全文索引,開發(fā)了良好的人機(jī)界面,解決了目前大型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中用戶或開發(fā)者必須知道數(shù)據(jù)存放位置才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)搜索的問題,實(shí)現(xiàn)了通用的全數(shù)據(jù)庫多表多字段的全局智能聯(lián)合數(shù)據(jù)搜索,并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了結(jié)果自動排序、關(guān)鍵詞突顯、摘要顯示等功能,同時(shí)在數(shù)據(jù)的展現(xiàn)上能有效地針對數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn),將搜索結(jié)果以最直觀、最合適的方式展現(xiàn)給用戶,使數(shù)據(jù)庫的檢索功能能夠真正結(jié)合具體應(yīng)用,以滿足XX指揮系統(tǒng)的作戰(zhàn)指揮、訓(xùn)練演習(xí)和平時(shí)辦公等多項(xiàng)需求。
【關(guān)鍵詞】：排序算法 摘要提取 全文檢索 智能搜索
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 基于數(shù)據(jù)庫的檢索技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀10-14
• 1.2 數(shù)據(jù)庫全文檢索技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)14-15
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容15-17
• 1.4 文章的結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 大型數(shù)據(jù)庫的全文檢索機(jī)制研究18-27
• 2.1 ORACLE TEXT全文檢索18-21
• 2.1.1 Oracle Text的體系結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.2 Oracle Text的分詞技術(shù)19-20
• 2.1.3 Oracle Text的排序算法20
• 2.1.4 Oracle Text的索引類型20-21
• 2.2 SQL SERVER全文檢索21-25
• 2.2.1 SQL Server全文檢索體系結(jié)構(gòu)21-23
• 2.2.2 SQL Server全文檢索分詞技術(shù)23-24
• 2.2.3 SQL Server全文檢索排序算法24-25
• 2.3 MYSQL全文檢索機(jī)制25-26
• 2.4 小結(jié)26-27
• 第三章 全局智能搜索工具的關(guān)鍵技術(shù)27-40
• 3.1 全局智能搜索工具流程27-30
• 3.1.1 需求分析27
• 3.1.2 功能設(shè)計(jì)27-30
• 3.2 文本處理30-33
• 3.2.1 文本去格式化30-32
• 3.2.2 索引文本XML處理32-33
• 3.3 排序算法33-36
• 3.3.1 智能搜索引擎排序算法33-34
• 3.3.2 Oracle Text排序算法34-35
• 3.3.3 改進(jìn)的基于Oracle Text的排序算法35-36
• 3.4 摘要提取技術(shù)36-39
• 3.4.1 句子提取37-38
• 3.4.2 計(jì)算句子的權(quán)值38
• 3.4.3 計(jì)算句子之間的相似度38-39
• 3.5 小結(jié)39-40
• 第四章 智能搜索與摘要提取工具的實(shí)現(xiàn)40-53
• 4.1 搜索工具的實(shí)現(xiàn)40-49
• 4.1.1 文本聯(lián)結(jié)的實(shí)現(xiàn)41-42
• 4.1.2 排序算法的實(shí)現(xiàn)42
• 4.1.3 摘要顯示的實(shí)現(xiàn)42-43
• 4.1.4 全文索引的建立43-44
• 4.1.5 全文索引的同步與優(yōu)化44-45
• 4.1.6 索引配置工具的實(shí)現(xiàn)45-48
• 4.1.7 人機(jī)界面的開發(fā)48-49
• 4.2 通用性設(shè)計(jì)49
• 4.3 表現(xiàn)方式和檢索效率49-50
• 4.4 展現(xiàn)方式設(shè)計(jì)——與用戶的具體應(yīng)用相結(jié)合50-52
• 4.5 小結(jié)52-53
• 第五章 結(jié)束語53-55
• 5.1 研究工作的總結(jié)53
• 5.2 下一步需要解決的問題53-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59

【相似文獻(xiàn)】

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5 潘z，

本文編號：900884