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加速PageRank計算的方法研究

發(fā)布時間:2017-09-19 07:37

  本文關鍵詞:加速PageRank計算的方法研究


  更多相關文章: PageRank 自適應冪法 外插方法 聚合方法


【摘要】:網(wǎng)絡矩陣的規(guī)模以及稀疏性導致了對求解方法的限制,并使得冪法占據(jù)了主導地位。但是冪法的收斂速度是緩慢的,尤其在網(wǎng)絡規(guī)模的矩陣上運行的每次冪法迭代的時間和成本是高昂的。因此,其他加速PageRank計算的方法逐漸得到研究者的重視。文中首先對布爾搜索引擎、向量空間模型引擎、概率模型搜索引擎、元搜索引擎等基本搜索引擎模型進行綜述,總結(jié)各基本搜索引擎模型的特征和優(yōu)缺點。文中立足于加速PageRank計算的方法研究,并總結(jié)出自適應冪法、外插方法、BlockRank聚合方法的特征和優(yōu)缺點。
【作者單位】: 河海大學商學院;江蘇省郵電規(guī)劃設計院有限公司;
【關鍵詞】PageRank 自適應冪法 外插方法 聚合方法
【基金】:江蘇省社科聯(lián)研究基金(201035) 中央高;究蒲袠I(yè)務費項目(2010B10714)
【分類號】:TP301.6
【正文快照】: 網(wǎng)絡矩陣的規(guī)模以及稀疏性導致了對求解方法的限制,并使得冪法占據(jù)了主導地位。但是冪法的收斂速度是緩慢的,尤其在網(wǎng)絡規(guī)模的矩陣上運行的每次冪法迭代的時間和成本是高昂的。減少迭代方法計算負荷的途徑包括減少每次迭代中的計算量或者減少總的迭代次數(shù),但是,兩種途徑的目標

【相似文獻】

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8 姜sバ,

本文編號:880385


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