本文關(guān)鍵詞：基于領(lǐng)域本體和位置關(guān)系的檢索模型研究

  更多相關(guān)文章： 信息檢索 領(lǐng)域本體 相似度 搜索引擎 向量空間模型

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)信息的飛快增長極大地改變了人們獲得信息的方式,面對(duì)大量的互聯(lián)網(wǎng)信息,如何才能夠迅速、方便地獲得有效信息,逐漸成為人們關(guān)注的問題。搜索引擎的出現(xiàn)極大地緩解了這一矛盾。搜索引擎是應(yīng)用在因特網(wǎng)上的一種軟件系統(tǒng),它以特定的策略在因特網(wǎng)上收集和挖掘信息,然后對(duì)信息進(jìn)行剖析、提取、組織等處理后形成供檢索用的檢索庫。檢索模型是搜索引擎的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它的工作是根據(jù)使用者的需求找出相關(guān)信息，在這之前需要將信息按照某種特定的方式進(jìn)行組織。 本體是對(duì)共享的概念模型的明確的形式化的規(guī)范的說明。它其實(shí)是一種特殊的術(shù)語集合，具備結(jié)構(gòu)化特征，且更為適用于在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中使用。領(lǐng)域本體對(duì)某個(gè)特定領(lǐng)域或客觀世界的一部分模型化。在各種信息檢索模型中，最常用的是向量空間模型。但是，向量空間模型具有固有的缺點(diǎn)，所以有很多人根據(jù)需要對(duì)它進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)的檢索模型雖然取得了一定的效果，但效果仍不明顯。在計(jì)算查詢和文檔的相關(guān)度時(shí)雖然考慮了領(lǐng)域本體或者詞義網(wǎng)詞典，但是沒有將二者結(jié)合起來。此外，現(xiàn)有的檢索模型也沒有考慮查詢?cè)~項(xiàng)位置特征這一重要因素，查詢經(jīng)過這些檢索模型處理后得到的詞項(xiàng)便失去了順序先后關(guān)系和相鄰關(guān)系。 本文的工作和創(chuàng)新主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： （1）收集了軟件領(lǐng)域中的各種概念以及概念之間的關(guān)系，并用專業(yè)術(shù)語表達(dá)出來，作為軟件本體的基本概念集，并按照語義詞典的結(jié)構(gòu)來把它們組織成語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。然后用Protégé手工構(gòu)造軟件領(lǐng)域本體，，作為求概念相似度的一個(gè)參考。 （2）通過將兩個(gè)概念在詞義網(wǎng)中關(guān)于根據(jù)信息理論得到的語義相似度融合到軟件領(lǐng)域本體得到的相似度中得到了一種新的相似度算法。 （3）將查詢?cè)~項(xiàng)的位置關(guān)系作為求相關(guān)度時(shí)考慮的一個(gè)因素，提出了詞序相關(guān)度和詞語相鄰相關(guān)度這兩個(gè)概念，并對(duì)其進(jìn)行形式化，然后對(duì)其進(jìn)行初步的實(shí)現(xiàn)。 （4）在本文構(gòu)造的軟件領(lǐng)域本體以及提出的概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)信息檢索系統(tǒng)，然后對(duì)其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的檢索模型在查準(zhǔn)率上有了較大的提高，同時(shí)本文提出的領(lǐng)域本體概念相似度計(jì)算方法求得的相似度也較為接近經(jīng)驗(yàn)值。
【關(guān)鍵詞】：信息檢索 領(lǐng)域本體 相似度 搜索引擎 向量空間模型
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文課題主要研究內(nèi)容13
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)13-16
• 第2章 基本理論與技術(shù)簡述16-24
• 2.1 檢索模型16
• 2.2 領(lǐng)域本體的定義16-17
• 2.3 領(lǐng)域本體的描述語言17-20
• 2.3.1 RDF 和 RDFS18-19
• 2.3.2 DAML+OIL19
• 2.3.3 OWL19-20
• 2.4 概念相似度20-22
• 2.5 本章小結(jié)22-24
• 第3章 領(lǐng)域本體的構(gòu)造24-36
• 3.1 本體的構(gòu)造工具24-25
• 3.2 設(shè)計(jì)目標(biāo)25-27
• 3.3 數(shù)據(jù)收集27
• 3.4 數(shù)據(jù)分析27-30
• 3.5 本體構(gòu)造30-35
• 3.5.1 建立概念30-32
• 3.5.2 建立屬性32-34
• 3.5.3 添加實(shí)例34-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第4章 關(guān)鍵技術(shù)36-42
• 4.1 概念語義相似度計(jì)算36-38
• 4.2 位置相似度38
• 4.3 位置關(guān)系的實(shí)現(xiàn)38-40
• 4.4 最終排序函數(shù)及算法40-41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第5章 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-52
• 5.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)42
• 5.2 基本檢索模塊42-49
• 5.2.1 相似度計(jì)算模塊43-45
• 5.2.2 文檔集處理模塊45-48
• 5.2.3 查詢處理模塊48
• 5.2.4 打分模塊48-49
• 5.3 擴(kuò)展檢索模塊49-51
• 5.3.1 查詢處理模塊50-51
• 5.3.2 文檔集處理模塊51
• 5.3.3 打分模塊51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第6章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證52-58
• 6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)指標(biāo)52-53
• 6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析53-56
• 6.3 本章小結(jié)56-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64-66
• 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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2 魏哲雄;馮志勇;;基于字典技術(shù)的本體整合系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年02期

3 韓美靈;楊勇;;一種面向語義檢索的向量空間模型改進(jìn)方法[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2012年10期

4 王夢(mèng)菊;DC元數(shù)據(jù)的應(yīng)用及思考[J];現(xiàn)代情報(bào);2005年08期

本文編號(hào)：799459