本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究

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【摘要】：影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素眾多,而在當(dāng)前房地產(chǎn)市場(chǎng)"剛性需求"和"投資需求"相互交織、難以區(qū)分的情況下,人們的預(yù)期就成為影響房地產(chǎn)價(jià)格的一個(gè)關(guān)鍵因素,這種預(yù)期在互聯(lián)網(wǎng)已相當(dāng)普及的今天可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎反映出來。本文嘗試構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系框架,通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)法,選取了與房屋銷售價(jià)格指數(shù)相關(guān)系數(shù)在0.55以上的9個(gè)關(guān)鍵詞,即房價(jià)、出租信息、二手房產(chǎn)網(wǎng)、二手房信息、開盤、戶型裝修、房產(chǎn)網(wǎng)、房源和裝修材料;并通過實(shí)證檢驗(yàn),得出房屋銷售價(jià)格指數(shù)與提前5個(gè)月搜索指數(shù)的相關(guān)性最大,即對(duì)房價(jià)感興趣的購房者通常都會(huì)提前5個(gè)月左右搜索相關(guān)信息。
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)搜索 房地產(chǎn)價(jià)格 影響因素
【分類號(hào)】：F293.3;F224
【正文快照】： 20世紀(jì)50年代,國外學(xué)者逐漸開始將金融學(xué)和行為科學(xué)加以綜合來研究金融問題,到20世紀(jì)80年代形成了行為金融學(xué),之后有關(guān)行為金融的理論模型與應(yīng)用體系陸續(xù)出現(xiàn),其中影響較大的是DHS(Daniel,Hirshleifer and Subrmanyam)模型和BSV(Barberis,ShlerferanVishny)模型,二者均認(rèn)為投

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周京奎;貨幣政策、銀行貸款與住宅價(jià)格——對(duì)中國4個(gè)直轄市的實(shí)證研究[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);2005年05期

2 況偉大;房價(jià)與地價(jià)關(guān)系研究:模型及中國數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J];財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì);2005年11期

3 胡健穎;商品房價(jià)格波動(dòng)的成因及調(diào)控舉措[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2005年05期

4 董志勇;官皓;明艷;;房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析:基于中國各省市的面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年02期

5 尚曉玲;丘磐;;房地產(chǎn)品牌的網(wǎng)絡(luò)營銷模式探討[J];改革與戰(zhàn)略;2008年07期

6 王愛儉;沈慶R，

本文編號(hào)：795208