本文關(guān)鍵詞：面向差異化搜索背景的查詢推薦方法

  更多相關(guān)文章： 查詢推薦 差異化 搜索背景 社團發(fā)現(xiàn) 查詢流圖

【摘要】：搜索引擎中存在一些用戶在查詢?nèi)罩局斜４娌糠炙阉饔涗?但又不足以為用戶提供個性化的查詢推薦。對于此類用戶,對其提供具有針對性的推薦服務(wù)能夠在一定程度上提高用戶對推薦結(jié)果的滿意度。為此,提出一種面向不同搜索背景的差異化查詢推薦方法,依據(jù)用戶搜索行為將用戶劃分為不同群體,針對不同群體提供不同的推薦服務(wù),實現(xiàn)群體用戶之間的差異化推薦服務(wù)。在真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該方法能在控制推薦失敗風(fēng)險的同時,提高用戶對推薦結(jié)果的滿意度。
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 查詢推薦 差異化 搜索背景 社團發(fā)現(xiàn) 查詢流圖
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61572117,61572116) 寧夏回族自治區(qū)自然科學(xué)基金(NZ13265)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 中文引用格式:孫達明,張斌,張書波,等.面向差異化搜索背景的查詢推薦方法[J].計算機工程,2016,42(11):202-206.英文引用格式:Sun Daming,Zhang Bin,Zhang Shubo,et al.Query Recommendation Method for Differentiated SearchBackground[J].Computer Engineering,2016,42(11):，

本文編號：762924