本文關鍵詞：一種基于形式概念分析的Web文檔標簽聚類方法

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【摘要】：針對現(xiàn)有搜索引擎的搜索結果數(shù)目龐大要從中找到有用信息十分困難的問題,基于將Web搜索結果進行聚類可以方便用戶快速瀏覽搜索結果的思想,提出了一種基于形式概念分析的Web搜索結果聚類方法。首先從搜索結果中集中提取關鍵短語和非關鍵短語,然后從搜索結果集到關鍵短語和非關鍵短語集上建立形式背景,采用一種較快概念格生成算法在該形式背景上生成概念格,概念格上的一個概念表達了具有確定意義的主題,即得到Web搜索結果的一個類:每個概念內(nèi)涵具有的關鍵短語或非關鍵短語作為類標記;概念的外延所包含的搜索結果文檔作為該類的內(nèi)容;搜索結果各個類之間的層次關系通過概念格上的層次關系得以體現(xiàn)。
【作者單位】： 西華大學檔案館;西華大學數(shù)學與計算機學院;77538部隊;
【關鍵詞】： Web搜索結果組織 文檔聚類 形式概念分析
【基金】：國家自然科學基金項目(61271413) 教育部“春暉計劃”項目(12226531) 四川省人事廳學術與技術帶頭人培養(yǎng)計劃(12226463)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言搜索引擎能夠幫助用戶在海量的互聯(lián)網(wǎng)資源中獲取有用信息。然而,現(xiàn)有搜索引擎返回的搜索結果文檔數(shù)目非常龐大,要從這么多的結果中找到有用信息,有時顯得很困難。如何滿足不同類型用戶的不同需要,辦法之一就是對搜索結果進行合理組織。Hearst等[1]的研究已經(jīng)證明了“聚

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本文編號：753308