本文關(guān)鍵詞：基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究姓名:金祖旭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:李敏波2010-05-20皋十用戶反饋的搜索引擎排名算法研究摘要摘要在過(guò)去的幾年中,隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,搜索引擎的作用與日俱增,越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開(kāi)始選擇搜索引擎作為其獲得網(wǎng)絡(luò)資源的首選工具。但是,搜索引擎的表現(xiàn)并不總是盡如人意。很多時(shí)候,當(dāng)用戶輸入一個(gè)查詢?cè)~,搜索引擎會(huì)返回成千上萬(wàn)的搜索結(jié)果,而其中只有很少一部分甚至沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)是符合用戶需求的。如何理解用戶的搜索意圖,找出符合用戶需求的網(wǎng)頁(yè),并將最相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)置于搜索結(jié)果的前列,這成為眾多學(xué)者研究的重要課題。本文以Web 2.0中用戶行為作為研究對(duì)象,通過(guò)挖掘用戶反饋方式,提出用戶反饋分值的概念,對(duì)用戶反饋影響搜索結(jié)果排名的具體方法以及相應(yīng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究,并提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁(yè)排序算法。該算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)用戶反饋分值選擇樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將傳統(tǒng)搜索結(jié)果輸入到經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)計(jì)算出的結(jié)果所表示的網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性強(qiáng)弱判斷后進(jìn)行二次排序。該算法利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的模式識(shí)別能力,有效的將用戶反饋和搜索引擎結(jié)合起來(lái),使得搜索結(jié)果更加符合用戶的... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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