本文關(guān)鍵詞：結(jié)合動作視覺概念的復(fù)雜查詢圖像重排序

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【摘要】：從復(fù)雜查詢中挖掘動作視覺概念,提出面向復(fù)雜查詢時將動作視覺概念亦納入考慮的圖像檢索結(jié)果重排序方法。首先從復(fù)雜查詢中提取動詞和名詞短語作為視覺概念,然后分別從語義層、視覺層以及兩者的交叉形態(tài)估計復(fù)雜查詢與圖像之間的相關(guān)性,最后根據(jù)相關(guān)分數(shù)完成檢索結(jié)果的重排序。通過在Google圖像搜索引擎上的實驗結(jié)果證明,針對復(fù)雜查詢的檢索結(jié)果重排序,加入動作視覺概念能夠更加具體地描述圖像的視覺內(nèi)容。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像檢索 復(fù)雜查詢 動作視覺概念 重排序 視覺內(nèi)容
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61272393,61172164) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2013HGQC0018,2013HGBH0027,2013HGBZ0166)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言伴隨著在線可利用的網(wǎng)絡(luò)圖像的快速增長,圖像檢索已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊豁椈顒�。與此同時,針對簡單文本查詢[1~4]的網(wǎng)絡(luò)圖像檢索也吸引了研究者的廣泛注意,并取得了一定的進展。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的檢索行為越來越精確,查詢詞變得越來越復(fù)雜。Hitwise[5]在2009年，

本文編號：714777