本文關(guān)鍵詞：面向問答類網(wǎng)站的垂直搜索引擎的研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京郵電大學(xué)》 2013年

面向問答類網(wǎng)站的垂直搜索引擎的研究與實現(xiàn)

梁淼  

【摘要】：目前,互聯(lián)網(wǎng)上的信息爆炸式增長,人們通過搜索引擎從海量信息中尋找自己想要的各方面信息,但通用搜索引擎對檢索出的信息的準(zhǔn)確性和相關(guān)性呈下降趨勢,人們需要能夠?qū)μ囟ㄐ袠I(yè)的信息快速準(zhǔn)確定位的垂直搜索引擎。近些年國內(nèi)外興起了眾多問答類網(wǎng)站,與搜索引擎的通過機器獲得結(jié)果不同,此類網(wǎng)站是用戶基于自己的知識構(gòu)成進行“一問多答”,同時它又具有“針對性強”、“快速答疑”、“流量大”等特點,是用戶提問題找答案的一種有效方式,但大部分的問答類網(wǎng)站只提供站內(nèi)搜索,對問答類的垂直搜索引擎的實踐卻不是很成熟,這就限制了用戶針對特定問題的搜索,面向特定主題的問答類搜索引擎能夠滿足用戶對專業(yè)問題的需要。 本文以汽車問答網(wǎng)頁作為實驗數(shù)據(jù),在對搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)進行深入研究基礎(chǔ)上,完成了一個面向問答類網(wǎng)站的垂直搜索引擎,論文的主要工作包括以下幾點： 1)通過對問答類站點特性的分析,提出了問答類站點重要性的動態(tài)評價機制,解決了對不同問答類站點來源同等對待的問題,根據(jù)該機制對空間向量模型中特征詞權(quán)重的計算公式TFIDF和空間向量模型的表示進行了改進,使其更具有主題傾向性。 2)針對問答的搜索引擎主題爬蟲的實現(xiàn)。研究了主題爬蟲的一般模型,在鏈接過濾器方面提出了基于Nutch配置文件定制鏈接抓取規(guī)則的方法,在主題過濾器方面,采用文檔頻率算法確立了主題詞庫,采用人工專家和基于搜索引擎的初始種子確立方法,主題相關(guān)度判定采用了文本分類方法,并對文本分類效果進行了驗證。 3)針對問答的信息抽取模塊。提出了基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和通過問答站點鏈接控制具體的信息抽取方式相結(jié)合的方法,中文分詞部分,采用了庖丁分詞器。 4)針對問答的索引和檢索模塊。提出增加問答信息索引域,強調(diào)搜索重點,并依據(jù)問答類站點重要性動態(tài)評價機制,對索引域的權(quán)重因子進行了設(shè)定,使問答引擎排序結(jié)果更趨合理。 最后通過Nutch框架對問答類垂直搜索引擎進行了實現(xiàn),實驗分析表明爬蟲抓取性能和搜索引擎的查詢查準(zhǔn)率都有所提升。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

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