本文關鍵詞：網(wǎng)頁文本分類及其在搜索引擎中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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北京工業(yè)大學碩士學位論文網(wǎng)頁文本分類及其在搜索引擎中的應用姓名:徐學可申請學位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導教師:蔣宗禮20080401知識水壩論文摘要皇!——m.—— i!!!!曼!皇曼曼!鼉曼!!曼皇!手陶斐網(wǎng)頁自動文本分類是處理和組織大規(guī)模網(wǎng)絡文本信息的關鍵技術,是使信息資源得以合理有效組織的重要方法,同時也是解決主題搜索、個性化信息檢索、搜索引擎的目錄導航、信息過濾中相關問題的核心技術。研究網(wǎng)頁自動文本分類對于解決人們?nèi)绾斡行Й@取有效網(wǎng)絡信息,研究新一代搜索引擎有著重要意義。本文研究了網(wǎng)頁文本分類及其在搜索引擎應用,主要工作如下:1. 網(wǎng)頁文本分類相關技術的研究:包括特征選擇,特征抽取,分類算法,網(wǎng)頁處理等,在此基礎上設計并實現(xiàn)一個網(wǎng)頁文本分類子系統(tǒng),對網(wǎng)頁分類各種技術進行整合,使其具有良好的框架和可擴展性。2. 提出了~種基于集成學習與類指示器的文本分類方法,該方法利用AdaBoost.MH算法框架,在每一輪次中,自適應地計算類指示器,通過加權組合所有成員類指示器,獲得對理想類指示器的一種逼近。利用最終的類指示器所得到的分類器不僅簡單易于更新,而且泛化能力強。3. 將集成學習方法與推拉策略結合來修正中心法的分類器偏差,基于AdaBoost.MR方... 內(nèi)容來自轉載請標明出處.

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