本文關鍵詞：基于Lucene的云平臺搜索技術研究與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)對工作、學習、生活的滲透程度的日益加深,各種云應用極大地豐富、大數(shù)據(jù)時代信息量的呈爆炸式增長,互聯(lián)網(wǎng)正在從過去傳統(tǒng)意義上的通信基礎平臺向泛在、智能的計算平臺轉化。然而,如果沒有搜索服務,在茫茫資源海洋里,用戶要找到想要的資源,無異于大海撈針。搜索,就是在多且雜亂的資源庫、信息庫里,為用戶提供一條快速、有效地找到其想要資源的關鍵途徑。本課題旨在對生活中常見的搜索應用的種類:文件搜索、圖片搜索和視頻搜索,通過橫向融合于一體,研究和實現(xiàn)一套簡單、有效、可用的解決方案。在自定義算法實現(xiàn)云平臺的HDFS文件系統(tǒng)文件搜索的基礎上,結合開源的全文搜索引擎開發(fā)包Lucene,著重研究和實現(xiàn)了:在云存儲平臺上,如何快速、有效地找到文件,并摒棄無意義的搜索;在購物平臺上,如何根據(jù)樣圖快速找到相似商品從而方便進行比價;在視頻監(jiān)控平臺上,如何根據(jù)一張異常視頻畫面,快速、準確地找到該畫面所在的視頻及定位該畫面時間點。通過使用Load Runner測試工具對實驗環(huán)境進行測試,結果表明,在性能上基本達到了預期目標,搜索速度快、結果較準確,實現(xiàn)效果較好,對云存儲平臺、購物平臺、視頻監(jiān)控平臺實現(xiàn)搜索功能都有積極的參考意義。
【關鍵詞】：Lucene Hadoop 以圖搜圖 以圖搜視頻
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目標10
• 1.3 國內外研究進展10-13
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 國內研究現(xiàn)狀11-13
• 1.4 本文主要工作13-14
• 1.5 論文組織結構14
• 1.6 本章小結14-15
• 第二章HDFS文件系統(tǒng)搜索技術研究與應用15-33
• 2.1 Hadoop分布式存儲系統(tǒng)15-17
• 2.2 自定義IsFind算法實現(xiàn)文件搜索17-21
• 2.2.1 自定義Is Find算法技術研究17-18
• 2.2.2 IsFind實現(xiàn)文件搜索18-19
• 2.2.3 實現(xiàn)效果小結19-21
• 2.3 Lucene搜索開發(fā)包21-32
• 2.3.1 Lucene相關技術研究21-26
• 2.3.2 Lucene+IKAnalyzer實現(xiàn)文件搜索26-31
• 2.3.3 實現(xiàn)效果小結31-32
• 2.4 本章小結32-33
• 第三章 以圖搜圖的搜索技術研究與應用33-44
• 3.1 以圖搜圖的相關技術研究33-35
• 3.2 a Hash實現(xiàn)以圖搜圖35-43
• 3.2.1 aHash算法35-39
• 3.2.2 aHash實現(xiàn)以圖搜圖39-41
• 3.2.3 實現(xiàn)效果小結41-43
• 3.3 本章小結43-44
• 第四章 以圖搜視頻的搜索技術研究與應用44-55
• 4.1 以圖搜視頻的相關技術研究44-47
• 4.2 FFmpeg+aHash實現(xiàn)以圖搜視頻47-54
• 4.2.1 FFmpeg技術研究47-50
• 4.2.2 FFmpeg+a Hash實現(xiàn)以圖搜視頻50-53
• 4.2.3 實現(xiàn)效果小結53-54
• 4.3 本章小結54-55
• 第五章 搜索性能測試55-64
• 5.1 實驗環(huán)境55-57
• 5.2 測試工具57-60
• 5.3 測試結果60-63
• 5.4 本章小結63-64
• 第六章 總結與展望64-65
• 參考文獻65-68
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果68-69
• 致謝69-70
• 附件70

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：629628