本文關(guān)鍵詞：基于多本體的智能搜索引擎模型研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《首都師范大學(xué)》 2013年

基于多本體的智能搜索引擎模型研究與實現(xiàn)

張燦  

【摘要】：隨著近些年來互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級的增長,用戶對搜索的需求越來越多迫切。如何在海量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確、迅速找到用戶期望的結(jié)果,越來越成為搜索引擎領(lǐng)域熱點問題。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字匹配的搜索引擎技術(shù)顯然已經(jīng)不能夠滿足廣大互聯(lián)網(wǎng)需求。隨著語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,本體技術(shù)進(jìn)入人們的視野,基于本體的搜索引擎技術(shù)越來越受到重視。經(jīng)過這些年來的探索發(fā)展,基于單個領(lǐng)域本體的搜索引擎技術(shù)已有所進(jìn)展。然后,在現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)走向個性化、社區(qū)化的趨勢中,單個網(wǎng)頁資源中包含的概念不僅限于一個領(lǐng)域中,很可能是跨領(lǐng)域的概念實體出現(xiàn)在同一個網(wǎng)頁資源中。所以,我們需要多領(lǐng)域本體支持的搜索引擎技術(shù)來應(yīng)對這一趨勢。 本文主要討論基于多領(lǐng)域本體支持的搜索引擎技術(shù)的框架設(shè)計及相關(guān)技術(shù)。首先,結(jié)合當(dāng)前搜索引擎發(fā)展?fàn)顩r,討論了搜索引擎技術(shù)的核心問題評價標(biāo)準(zhǔn),并在此基礎(chǔ)上分析了搜索引擎未來的八大發(fā)展趨勢。然后,分析和比較了現(xiàn)有的語義標(biāo)注工具和方法,闡述了一般的語義標(biāo)注流程,給出了一種基于多本體支持的語義標(biāo)注工具模型設(shè)計框圖。最后,結(jié)合語義標(biāo)注技術(shù)及傳統(tǒng)的搜索引擎的模型給出了一種基于多本體支持的搜索引擎框架。通過實驗系統(tǒng)的檢驗,并分析了結(jié)果。 該框架分為領(lǐng)域信息的采集、網(wǎng)頁資源的預(yù)處理、元數(shù)據(jù)抽取、元數(shù)據(jù)索引、查詢擴(kuò)展及查詢重排六個模塊。其中,領(lǐng)域信息采集模塊,在傳統(tǒng)的信息采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出了一種動態(tài)判定網(wǎng)頁是否屬于特定領(lǐng)域的采集策略；預(yù)處理模塊主要是實現(xiàn)了網(wǎng)頁去噪、去重等操作,重點討論了網(wǎng)頁去重算法；元數(shù)據(jù)抽取模塊,提出了一種基于XSLT技術(shù)的HTML等結(jié)構(gòu)化文檔的元數(shù)據(jù)抽取策略；元數(shù)據(jù)索引利用倒排索引的技術(shù)將抽取到的元數(shù)據(jù)文檔進(jìn)行索引,為檢索操作打下基礎(chǔ)；查詢擴(kuò)展通過對查詢請求進(jìn)行語法、語義兩方面的推理擴(kuò)展；查詢重排,在Lucene開源框架下,綜合鏈接評價、文檔綜合評分基礎(chǔ)上增加了文檔與領(lǐng)域本體的匹配程度三方面因素,提高檢索的查準(zhǔn)率。經(jīng)過試驗系統(tǒng)的試驗檢測,該模型在查全率和查準(zhǔn)率方面優(yōu)于傳統(tǒng)基于關(guān)鍵字檢索模型。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

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