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基于Lucene的企業(yè)智能搜索引擎實現(xiàn)的研究.pdf

發(fā)布時間:2016-06-24 10:03

  本文關鍵詞:基于Lucene的企業(yè)智能搜索引擎實現(xiàn)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


文檔介紹:
I摘要傳統(tǒng)互聯(lián)網搜索引擎可以供用戶檢索到許多信息,但對于企業(yè)用戶,它搜索結果涵蓋范圍太廣且不能達成對內部系統(tǒng)報表或數(shù)據(jù)庫的有效查找。再加上現(xiàn)代企業(yè)信息化的繁榮興盛,使得專用的搜索引擎成為他們提高工作效率的迫切需要,企業(yè)搜索引擎也因此成為當前科技中備受關注的研究之一。所以論文選定“基于Lucene的企業(yè)智能搜索引擎實現(xiàn)研究”這一課題,結合浙江中煙建設搜素引擎系統(tǒng)的目標,引入并改進一系列技術,提出了面向煙草企業(yè)的智能搜索引擎架構,并設計實現(xiàn)了浙江中煙搜索引擎系統(tǒng)。本文研究的關鍵點有:(1)根據(jù)浙江中煙智能搜索引擎系統(tǒng)要達到的目標總結出現(xiàn)代企業(yè)對搜索引擎的兩種需求:一是通過主題搜索為用戶提供特定行業(yè)的相關信息,如行業(yè)動態(tài)等;二是根據(jù)用戶輸入的普通查詢關鍵詞搜索到相關報表或對內部關系數(shù)據(jù)庫內容。(2)設計特定主題的增量型聚焦網絡爬蟲:在傳統(tǒng)爬蟲架構基礎上建立煙草主題爬蟲架構,改進爬行策略提高爬行速率與準確率,根據(jù)煙草行業(yè)網站特點制定增量模型提高爬蟲的時新性,并將爬取的內容進行云存儲、去噪與查重等處理。(3)基于Lucene建立煙草行業(yè)的智能檢索模型:結合Lucene的向量空間模型算法和改進的PageRank算法給出面向煙草行業(yè)相關度排序算法;根據(jù)... 內容來自轉載請標明出處.


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本文編號:60879

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