本文關鍵詞：基于用戶行為分析的搜索引擎自動評價技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京郵電大學》 2013年

基于用戶行為分析的搜索引擎自動評價技術研究

余錦秀  

【摘要】：搜索引擎的出現(xiàn)徹底改變了人們獲取信息的方式,它能夠幫助用戶快速且準確的從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)海洋中獲取全面的資料。如何對搜索引擎進行改進使其能更好的滿足用戶需求,一直以來都是信息檢索領域的研究熱點問題之一,而搜索引擎改進的核心問題就是搜索引擎的評價問題。 隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的不斷增多以及計算機技術的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的耗時耗力的手動評價方法已經(jīng)不能滿足實際需要了,提高搜索引擎評價方法的自動化勢在必行。通過引入用戶行為分析來實現(xiàn)評價的自動化是近年來的主要研究方向,此外,搜索引擎改進的終極目標也是為了更好的滿足用戶需要,所以了解用戶在使用搜索引擎時的行為習慣以及對搜索引擎的看法對于改進搜索引擎評估都是至關重要的。因此我們發(fā)起了一項關于國內(nèi)用戶在使用搜索引擎時的行為習慣的調(diào)查問卷,通過分析返回結(jié)果數(shù)據(jù),總結(jié)出了很多重要結(jié)論。 在調(diào)查結(jié)果的基礎上,本文提出了一種基于用戶行為分析的搜索引擎自動評價技術,構(gòu)建了一個搜索引擎自動評價模型。該模型包括三個模塊：首先從網(wǎng)絡檢索日志中自動提取查詢詞以及相關用戶行為；然后用基于用戶行為的方法對查詢詞進行標準答案自動標注；最后通過傳統(tǒng)的檢索結(jié)果評估機制,MAP (Mean Average Precision,平均準確率法)和NDCG (Normalize Discounted cumulative gain,歸一化折扣增益法)比較了該方法獲得的結(jié)果與標準答案結(jié)果的接近程度,其中標準答案通過人為標注獲取。實驗證明基于用戶行為的評估方法比傳統(tǒng)的基于點擊率的方法具有更高的準確率。另外本文還將重復率的概念引入歸一化折扣增益法NDCG,提出一種改進的搜索引擎檢索結(jié)果質(zhì)量評價機制。調(diào)查結(jié)果證明改進的機制可使得出的評測結(jié)果更加準確,并且具有更現(xiàn)實的意義。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

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本文編號：57373