本文關(guān)鍵詞：基于KeyGraph關(guān)鍵詞抽取的長(zhǎng)句查詢擴(kuò)展技術(shù)研究

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【摘要】：文章利用KeyGraph算法來(lái)對(duì)搜索引擎中的長(zhǎng)句查詢進(jìn)行處理,抽取其中的關(guān)鍵主題,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三種不同的檢索模型上分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)KeyGraph關(guān)鍵詞抽取技術(shù)處理過(guò)的長(zhǎng)句查詢檢索效果得到了明顯提高,并且在KL-divergency語(yǔ)言模型上的檢索效果最好,有效地提高了長(zhǎng)句查詢的準(zhǔn)確率和相關(guān)文檔的排序。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)科技信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 長(zhǎng)句查詢 檢索模型 關(guān)鍵詞
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“長(zhǎng)句檢索中信息查詢擴(kuò)展技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):12YJC870001) 山東理工大學(xué)項(xiàng)目“山東理工大學(xué)青年教師發(fā)展支持計(jì)劃經(jīng)費(fèi)資助”的成果之一
【分類號(hào)】：G252.7
【正文快照】： 1背景隨著信息檢索技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)搜索引擎已經(jīng)成為人們獲取網(wǎng)絡(luò)信息的主要途徑。但由于商業(yè)和學(xué)術(shù)搜索引擎主要基于關(guān)鍵詞匹配的方法進(jìn)行檢索,檢索系統(tǒng)還依賴于傳統(tǒng)的倒排索引文件以及布爾查詢技術(shù),使得查詢信息時(shí)出現(xiàn)難以克服的問(wèn)題,主要包括兩方面:①用戶查詢時(shí)輸入的有限

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：547143