本文關(guān)鍵詞：主題式搜索引擎中Web頁(yè)面檢索與推薦技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

南京航空航天大學(xué) 碩士學(xué)位論文 主題式搜索引擎中Web頁(yè)面檢索與推薦技術(shù)的研究 姓名：張霞 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論 指導(dǎo)教師：王建東 20070101 南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘 要 Web 頁(yè)面檢索和推薦是搜索引擎中網(wǎng)絡(luò)信息處理的重要組成部分，它可以 自動(dòng)地從網(wǎng)絡(luò)文檔中發(fā)現(xiàn)和抽取用戶感興趣的信息，對(duì)于構(gòu)建主題式的搜索引 擎具有重要作用。本文對(duì)主題式搜索引擎中的 Web 頁(yè)面檢索和推薦技術(shù)進(jìn)行了 研究，所完成的主要工作有： 1、在分析了當(dāng)前搜索引擎的工作原理及關(guān)鍵技術(shù)、比較研究了典型的通用 搜索引擎與主題搜索引擎的基礎(chǔ)上，提出了將兩者結(jié)合起來的思想，設(shè) 計(jì)了基于元搜索的特定主題的搜索引擎MBTSE 系統(tǒng)。 2、針對(duì)系統(tǒng)中頁(yè)面檢索所遇到的問題，研究分析了文本過濾和常用的頁(yè)面 檢索模型，為克服實(shí)際檢索中計(jì)算量大的困難，提出并實(shí)現(xiàn)了一種將快 速檢索算法運(yùn)用到文本過濾的頁(yè)面檢索思想，在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了該方法的 可行性。 3、針對(duì)頁(yè)面相似性問題，提出了一種改進(jìn)的頁(yè)面相似度度量方法，并對(duì)此 度量方法做了詳細(xì)的理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。同時(shí)，把改進(jìn)的相似度度量 運(yùn)用到KNN 分類算法中，提出了一種改進(jìn)的MKNN 決策規(guī)則，并與原 KNN 決策規(guī)則作了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此改進(jìn)提高了平均正確率。 4、通過對(duì)網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的分析，，對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行一系列

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